طراحی الگوی آوای کارکنان دانشی (مطالعه موردی: شرکت‌های دانش‌بنیان فناوری اطلاعات)

هدف از پژوهش حاضر طراحی الگوی آوای کارکنان دانشی در شرکت‏های دانش‌بنیان فناوری اطلاعات مستقر در پارک‌های علم و فناوری دانشگاه‌های ایران بود. پژوهش حاضر از نوع کیفی و مبتنی بر رویکرد نظریه‌پردازی داده‌بنیاد است. در این پژوهش مصاحبه‏های نیمه‌ساختاریافته به صورت عمیق با 13 نفر متشکل از مدیران و کارکنان دانشی و متخصصان و کارشناسان کسب‌وکارهای دانش‌بنیان فناوری اطلاعات، زیرمجموعه پارک‌های علم و فناوری دانشگاه‌های ایران، که دارای مجوز از وزارت علوم، تحقیقات و فناوری بودند، در پاییز و زمستان 1398، انجام گرفت. معیار انتخاب خبرگان این بود که حداقل سه سال سابقه کار مفید در شرکت‏های دانش‏بنیان، با تعداد 50 نفر نیروی کار، داشته باشند. در این پژوهش تجزیه‌وتحلیل داده‏ها با استفاده از نرم‌افزار اطلس تی نسخه 8 در سه مرحله کدگذاری اولیه و محوری و انتخابی صورت گرفت که به شناسایی 8 مقوله و 16 مفهوم محوری و 50 کد نهایی انجامید. نتایج تحلیل داده‏ها نشان داد آوای کارکنان دانشی به تعامل بیشتر با مشتریان، دستیابی به مزیت رقابتی، بهره‌وری و عملکرد بالا در شرکت‏های مربوطه منجر می‌شود. همچنین نتایج این پژوهش می‌تواند به مدیریت در بهبود تصمیم‌گیری‌های در رابطه با موانع و چالش‏هایی که کارکنان دانشی در رشد و توسعه شرکت‌هایشان با آن مواجه‌اند کمک کند.

Developing a Model for Knowledge Employee Voice: The Case Study of Information Technology Enterprises

The present study aimed to develop a model for the voice of knowledge employees who were working in information technology (IT) small and medium enterprises (SMEs) located in science and technology parks affiliated with Iranian universities. This qualitative research was conducted based on the grounded theory model. For this purpose, semistructured indepth interviews were performed with 13 individuals, including knowledge managers and employees as well as IT business experts in SMEs affiliated with science and technology parks of Iranian universities accredited by the Ministry of Science, Research, and Technology. The study was conducted in the autumn and winter of 2019. The inclusion criteria for the selection of experts were having three complete years of vocational experience in SMEs with at least 50 employees. Then, the data was analyzed using Atlas T software (version 8) in the three stages of initial, axial, and selective coding, which led to the identification of 8 categories, 16 axial concepts, and 50 final codes. The results showed that the knowledge employee voice could lead to the greater interaction with customers, the achievement of competitive advantage, and high productivity and performance in the intended companies. Moreover, the findings can help the managers improve decisionmakings about the obstacles and challenges that the employees may face in the process of growth and development of their companies.