پایش تغییرات چند زمانه پوشش گیاهی جنگل‌های نیمه خشک نواه کوه با استفاده از دورسنجی (2015 - 1975)

فرایند بیابان زایی همواره با تخریب پوشش گیاهی و منابع آب و خاک همراه بوده که می تواند در شرایط اقلیمی متفاوت به وقوع بپیوندد و شدت آن بستگی به ویژگی های طبیعی منطقه دارد. به دلیل افزایش تخریب پوشش گیاهی به عنوان یکی از مهم ترین پیامدهای بیابان زایی، پایش تغییرات و ارزیابی روند آن جهت برنامه ریزی و مدیریت منابع ضروری است. بنابراین هدف از این پژوهش، تهیۀ نقشۀ پوشش گیاهی منطقۀ جنگلی نیمه خشک نواه کوه در سرپل ذهاب و بررسی نوع و روند تغییرات آن از طریق تصاویر چندزمانه mms، tm، etm+ و oli، طی بازۀ زمانی 40 ساله (1975-2015) است. در این راستا از شاخص ndvi و روش طبقه بندی برای بارزسازی تصاویر و از تفاضل تصاویر و محاسبۀ سطح طبقات تغییر جهت بررسی نوع و روند تغییرات استفاده شد. نتایج حاکی از وجود بیشترین تغییرات افزایشی در کلاس تنک به معمولی (با مساحت 13/881 کیلومتر مربع) در دوره 1987-1984 و همچنین کلاس بدون پوشش به تنک (با مساحت 10/789 کیلومتر مربع) در دوره 1984-1975 است. درحالی که حداکثر تغییرات کاهشی در کلاس معمولی به بدون پوشش (با مساحت 6/944 کیلومتر مربع) در دورۀ 1998-1992 و کلاس معمولی به تنک (با مساحت 5/592 کیلومتر مربع) در دورۀ 1990-1987 نیز مشاهده شد. در مجموع نتایج پایش تغییرات بیانگر روند نزولی در پوشش گیاهی منطقه بوده که علت اصلی این تخریب را می توان به خشکیدگی درختان بلوط در اثر آفت، تداوم خشکسالی و جاده سازی نسبت داد.

Multi-temporal changes detection of vegetation cover in Navah-Kooh semiarid forests using Remote Sensing (1975-2015)

Desertification process has always been led to destruction of vegetation cover and soil and water resources that can occur in different climatic conditions, the intensity of which depends on the natural conditions of the region. Due to the increase in destruction of vegetation as one of the most important consequences of desertification, monitoring the changes and assessment of their trends are essential for planning and resources management. Therefore, the aims of this study were to map the vegetation cover of NavahKooh semiarid forests in SarpoleZahab, and asseying the type and trend of changes using multitemporal images of MSS, TM, ETM+ and OLI sensors during a 40year period (19752015). In this regard, the NDVI and classification method were used to enhance the images. Also, the images difference and calculating the area of changes classes were used to determine the type and trend of changes. The results indicate that there are the greatest increasing changes in the rare to normal vegetation class (with area 13.881 km2) in the periods 19841987, and also in the nonvegetation to rare vegetation class (with area 10.789 km2) in the periods 19751984. Whiles, the maximum of decreasing changes were observed in the normal to nonvegetation class (with area 6.944 km2) in the periods 19921998, and also in the normal to rare vegetation class (with area 5.592 km2) in the periods 19871990. Overall, the results of changes detection have shown a decreasing trend in vegetation cover of the study area that could be said the main reasons of the destruction are the forests dryness by oak, droughts duration and road construction.