تعیین نقاط مناسب تغذیۀ مصنوعی با استفاده از مدل های بولین و فازی (مطالعه موردی: آبخوان سفیددشت)

برداشت بی رویۀ منابع آب زیرزمینی در استان چهار محال و بختیاری منجر به ممنوعه اعلام شدن برخی از دشت های این استان شده است که آبخوان سفیددشت از جملۀ آن هاست. تغذیۀ مصنوعی می تواند به عنوان راهکاری موثر برای افزایش سطح آب زیرزمینی و حل بحران آب زیرزمینی در این استان باشد. مهم ترین گام برای انجام موفق تغذیۀ مصنوعی، مکان یابی مناطق مناسب برای تغذیۀ مصنوعی است. در این پژوهش، به منظور مکان یابی مناطق مستعد تغذیۀ مصنوعی در آبخوان سفیددشت، فاکتورهای شیب، نفوذپذیری سطحی، ضخامت آبرفت، کیفیت آبرفت و کاربری اراضی مورد بررسی قرار گرفتند و نقشه های مربوط به هر یک از این فاکتورها در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی تهیه شدند. به منظور تلفیق فاکتورهای موثر در تغذیۀ مصنوعی از دو مدل منطق بولین و منطق فازی استفاده شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که بر اساس منطق بولین، 43/1% درصد و بر اساس منطق فازی، 97/9% درصد از اراضی سفیددشت مناسب تغذیۀ مصنوعی هستند که با اعمال لایۀ کاربری اراضی، این مقادیر برای مدل های منطق بولین و منطق فازی به ترتیب به 92/0% و 12/4% کاهش یافت؛ بنابراین کاربری اراضی در این دشت، عاملی محدودکننده برای تغذیۀ مصنوعی است.

Determining the Suitable Areas for Groundwater Artificial Recharge Using Boolean and Fuzzy Models (Case Study: Sefiddasht Aquifer)

over exploitation of groundwater resources in Chaharmahal va Bakhtiari province led toprohibition of some plains in this province. One of these plains is Sefiddasht aquifer.Artificial recharge can be an effective method to raise the groundwater table and resolve thegroundwater crisis in this province. The most important step for successful accomplishmentof artificial recharge is locating suitable areas for artificial recharge. In this research, Slope,surface infiltration, alluvial thickness, alluvial quality and land use parameters were analyzed,classified and map of every parameter prepared using GIS. To overlay the affectiveparameters in artificial recharge, there were used Boolean and Fuzzy models. Results showedthat 1.43% and 9.97% of Sefiddasht aquifer are suitable for artificial recharge based onBoolean and Fuzzy models, respectively. Using land use layer, these values decreased to0.92% and 4.12% based on Boolean and Fuzzy models, respectively. So, land use is alimitative parameter in Sefiddasht aquifer.