>
Fa   |   Ar   |   En
   شناسایی و پهنه‌بندی گرد و خاک بیابانی با استفاده از داده‌های سطح یک مودیس و شاخص‌های aod و ai در جنوب غربی ایران  
   
نویسنده علیدادی سمانه ,جعفری رضا
منبع مهندسي اكوسيستم بيابان - 1400 - دوره : 10 - شماره : 33 - صفحه:53 -64
چکیده    هدف مطالعۀ حاضر، پتانسیل‌سنجی الگوریتم‌های پهنه‌بندی گرد و خاک با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در جنوب غربی ایران بوده است. بدین منظور تصاویر ماهواره‌ای modis (1b) در فصل‌های زمستان و تابستان تهیه و با‌ استفاده از ابزار mct مورد پردازش قرار گرفتند. سپس الگوریتم‌های tbd، آکرمن، میلر و tdi بر تصاویر اعمال و مناطق دارای گرد و خاک آستانه‌گذاری و پهنه‌بندی شدند. به‌منظور صحت‌سنجی، شاخص‌های گرد و خاک استخراجی با تصاویر ترکیب رنگ طبیعی و همچنین محصولات گرد و خاک معتبر ماهوارۀ آکوا (aqua) شاخص aod و ماهوارۀ اورا (aura) شاخص ai مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که به‌علت تفاوت در کانی‌شناسی و شرایط جوی، کارایی روش‌ها در تشخیص گرد و خاک متفاوت بوده و استفاده از یک روش به‌تنهایی برای شناسایی انواع توده‌های گرد و خاک کافی نیست. همچنین هر روش بر اساس نوع رویداد آستانه‌گذاری متفاوتی را نیاز دارد. یافته‌های تحقیق بیانگر آن بود که در صورت عدم نیاز به نقشه‌های گرد و خاک کمتر از 10 کیلومتر، استفاده از محصولات موجود و رایگان برای ارزیابی و پایش طوفان‌های گرد و خاک کشور کفایت می‌کند.
کلیدواژه بیابان، طوفان گرد و خاک، سنجش از دور، شاخص‌های گرد و خاک
آدرس دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده منابع طبیعی, گروه مرتع و آبخیزداری, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده منابع طبیعی, گروه مرتع و آبخیزداری, ایران
پست الکترونیکی reza.jafari@iut.ac.ir
 
   Desert Dust Mapping and Identification Using MODIS Level 1 and AOD- AI Indices in South West of Iran  
   
Authors Alidadi Samaneh ,Jafari Reza
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved