|
|
|
|
پیش‌نگری و تحلیل زمانی و مکانی خشکسالی استان تهران تحت مدل گردش عمومی جوی اقیانوسی canesm2 بر اساس شاخص spei
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جهانگیر محمد حسین ,رحیمی فراز ,ابوالقاسمی مهناز
|
|
منبع
|
مهندسي اكوسيستم بيابان - 1400 - دوره : 10 - شماره : 33 - صفحه:119 -133
|
|
چکیده
|
تغییر اقلیم بر سیستم‌های مختلف تاثیرات متفاوتی داشته است که به‌دلیل نقش حیاتی آب در زندگی انسان، بررسی تاثیرات منفی آن بر شدت و فراوانی وقوع خشکسالی یک منطقه از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. لذا به‌منظور پیش‌نگری پارامتر‌های اقلیمی با احتساب تغییرات در انتشار گاز‌های گلخانه‌ای، سناریوهای متعددی معرفی شده‌اند. در این پژوهش به ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر وضعیت خشکسالی استان تهران در دوره‌های آتی با استفاده از شاخص خشکسالی بارشتبخیر و تعرّق استانداردشدۀ spei پرداخته شده است. در این راستا، ابتدا با استفاده از مقادیر دمای کمینه، دمای بیشینه، دمای میانگین و بارندگی روزانۀ 8 ایستگاه سینوپتیک در دورۀ پایه (1995 تا 2017)، با استفاده از مدل ریزمقیاس‌نمایی sdsm و با در نظر گرفتن مدل گردش عمومی جو بر اساس گزارش پنجم هیئت بین‌الدول و سناریوهای انتشار rcp2.6، rcp4.5 و rcp8.5، مقادیر بارش و دما تا سال 2112 پیش‌نگری شد. پس از آن با استفاده از پارامتر‌های پیش‌نگری‌شده، خشکسالی spei محاسبه شد و در نهایت ویژگی‌های زمانی و مکانی خشکسالی مورد ارزیابی قرار گرفت. بررسی کلی نتایج نشان می‌دهد که شدیدترین خشکسالی در ایستگاه آبعلی در سال 2073 در ماه ژولای برابر با 6.63 خواهد بود. همچنین بر اساس نتایج به دست‌آمده، شهر تهران نسبت به سایر مناطق استان تهران از تنش خشکسالی بیشتری در سال‌های آینده برخوردار خواهد بود. شایان ذکر است که با بررسی‌های سری زمانی خشکسالی‌های آتی، فراوانی خشکسالی در ماه‌های آینده یک عقب‌نشینی 4 ماهه خواهد داشت و از ماه سپتامبر به ماه می انتقال پیدا خواهد کرد.
|
|
کلیدواژه
|
استان تهران، پیش‌نگری، تحلیل زمانی و مکانی، سناریوهای تغییر اقلیم، شاخص خشکسالی spei
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, دانشکده علوم و فنون نوین, گروه انرژی های نو و محیط زیست, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده علوم و فنون نوین, گروه انرژی های نو و محیط زیست, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده علوم و فنون نوین, گروه انرژی های نو و محیط زیست, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mabolghasemi@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
SPEI-based Projection and Analysis of Drought's Spatiotemporal Characteristics Using GCM (CanESM2)
|
|
|
|
|
Authors
|
Jahangir Mohammad Hossein ,Rahimi Faraz ,Abolghasemi Mahnaz
|
|
Abstract
|
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|