پیش‌بینی خشکسالی هیدرولوژیک با استفاده از سری‌های زمانی

خشکسالی پدیده ای حدی اقلیمی است که می تواند باعث ایجاد خسارت بر محیط زیست و انسان شود. به دلیل نقش مهم پیش بینی خشکسالی در مدیریت منابع آب، مدل میانگین متحرک خودهمبستۀ یکپارچۀ فصلی (sarima) برای پیش بینی ماهانۀ جریان رودخانه ای رودخانۀ ناهارخوران واقع در حوزۀ آبخیز قره سو به کار برده شد. پس از بررسی داده های جریان از نظر نرمال بودن، آزمون منکندال برای بررسی روند در سطح اطمینان 95% به کار گرفته شد. با توجه به توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی و نتایج آزمون منکندال، مدل 12(0،1،1) ×(1،1،1) sarima انتخاب شد. از میانه و میانگین به عنوان حدود آستانۀ ثابت و شاخص جریان آب سطحی (ssfi) و آنالیز فراوانی خشکسالی در دورۀ بازگشت های مختلف به عنوان شاخص های متغیر برای تعیین دوره های خشک استفاده شد. نتایج پژوهش حاضر حاکی از کارایی مدل سری زمانی sarima در دورۀ 5 سال در بازۀ زمانی مهر 1385 تا شهریور 1390 است. این مدل ها می توانند به منظور مدیریت منابع آب به کار گرفته شوند.