>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش بینی تغییرات مکانی شاخص فرسایش‌پذیری خاک با استفاده ‌از تکنیک نقشه‌برداری رقومی در منطقه کانی سیف شهرستان بانه  
   
نویسنده پورشادمان اکبر ,تقی زاده مهرجردی روح الله ,تازه مهدی ,نبی الهی کمال
منبع تحقيقات كاربردي خاك - 1397 - دوره : 6 - شماره : 2 - صفحه:15 -26
چکیده    شاخص فرسایش‌پذیری خاک یکی از پارامترهای تعیین کننده در برآورد میزان فرسایش آبی می‌باشد. بنابراین اطلاع از تغییرپذیری مکانی این پارامتر کمک بسزایی در مدل‌سازی فرسایش آبی در منطقه دارد. هدف از تحقیق حاضر بررسی تغییرات مکانی شاخص فرسایش‌‌پذیری خاک (k) با ‌استفاده ‌از تکنیک نقشه‌برداری ‌رقومی خاک در منطقه کانی سیف بانه، استان کردستان می‌باشد. در‌ تحقیق حاضر بر اساس تکنیک هایپرکیوب محل 217 نمونه در منطقه مورد مطالعه به وسعت 4000 هکتار انتخاب گردید و سپس نمونه‌های خاک ‌از عمق‌300 سانتی‌متری برداشت ‌شدند ‌و مقادیر‌ درصد ‌آهک، شن، سیلت، رس، وزن مخصوص ظاهری و ماده ‌آلی در ‌آزمایشگاه اندازه‌گیری شدند. در ابتدا با استفاده از نرم‌افزار retc نفوذپذیری خاک تخمین زده شد و سپس، ‌از ‌طریق معادله‌ واعظی ‌(2008)،‌‌ مقدار k محاسبه ‌گردید. سپس با ‌استفاده ‌از مدل‌های خاک سرزمین (solim) و شبکه‌ عصبی مصنوعی، ‌ارتباط بین‌ داده‌های فرسایشپذیری خاک و متغیرهای کمکی مستخرج از مدل رقومی ارتفاع و تصویر ماهواره لندست بدست آمد. ‌نتایج نشان داد که مدل خاک سرزمین (ضریب تبیین ‌و ‌‌ریشه ‌مربعات خطای ‌0.72 و ‌0.00013) ‌دارای کارایی بالاتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی (ضریب تبیین ‌و ‌‌ریشه ‌مربعات خطای 0.67 و ‌0.00015) در پیش‌‌بینی شاخص فرسایش‌پذیری خاک‌ می‌باشد. نتایج نشان داد که‌ با ‌استفاده‌ از داده‌های نقطه‌ای ‌می‌توان‌ برآورد ‌نسبتاً‌ دقیقی‌ از ‌میزان ‌شاخص‌‌‌‌ فرسایش‌‌پذیری ‌خاک به صورت پیوسته ‌‌داشت. در نهایت با استفاده ‌از مدل solim‌ اقدام ‌به پهنه‌بندی رقومی فرسایش‌‌‌پذیری خاک ‌در منطقه‌‌ مورد‌ مطالعه گردید. نقشه نهایی شاخص فرسایش‌پذیری خاک منطقه مورد ‌مطالعه برحسب تن در هکتار بر مگا‌ژول ‌در میلی‌متر با استفاده ‌از ‌‌مدل سولیم به ‌دست ‌آمد، ‌که مقادیر آن بین t.ha/mj.mm 00094-0/0095 متغیر می‌باشند. ‌لذا پیشنهاد ‌می‌گردد در مطالعات‌‌ آینده جهت برآورد مکانی‌ شاخص‌ فرسایش پذیری خاک از سایر مدل‌های نقشه‌‌برداری رقومی‌ استفاده ‌‌شود.
کلیدواژه تکنیک‌ هایپرکیوب، ‌شبکه ‌عصبی ‌مصنوعی، ‌ مدل‌‌ خاک-سرزمین (Solim)
آدرس دانشگاه اردکان, ایران, دانشگاه اردکان, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, ایران, دانشگاه اردکان, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, ایران, دانشگاه کردستان, دانشکده کشاورزی, ایران
 
   Spatial Variability prediction of soil erodibility index using digital soil mapping technique in Baneh city Kanisef region  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved