تخمین عمق آبشستگی حوضچه استغراق جت‌های متقاطع متقارن به روش ماشین بردار پشتیبان

در پایین‌دست سرریز سدهای بلند به ‏منظور افزایش میزان استهلاک انرژی جریان از حوضچه‌های استغراق استفاده می‌شود. این نوع سازه‌ها یک گودال آبشستگی در پایین‌دست سد بوده که به بررسی مسئله آبشستگی نیازمند است. تحقیق حاضر با هدف بررسی عملکرد روش ماشین بردار پشتیبان (svm) به‏ عنوان یکی از تکنیک‌های شناخته شده محاسبات نرم که در برآورد عمق آبشستگی حوضچه استغراق برآمده از جت‌های متقاطع متقارن به ‏کار برده می‌شود. در ابتدا با استفاده از داده‌های آزمایشگاهی به تعیین درصد اجرا و کرنل مناسب روش svm پرداخته شد. سپس پارامترهای کارآ در عمق آبشستگی دربرگیرنده عدد فرود دنسیمتریک، عمق نسبی پایاب، زاویه قائم جت، زاویه برخورد جت و فاصله نسبی محل برخورد جت تا سطح آب (frd90 ،tw ،αv ،αc ،δ)، به مدل‌های مختلف تقسیم‌بندی و اجرا شدند. مقادیر عددی معیارهای ارزیابی rmse ،r و nrmse مربوط به نتایج مرحله آزمون برای مدل برتر در برآورد عمق آبشستگی به ‏ترتیب برابر 0/9563، 0/688 و 18/47% به‏ دست آمد. نتایج خروجی از این مدل، عملکرد قابل  قبول svm در برآورد عمق آبشستگی این پژوهش را می‌‏پذیرد. همچنین نتایج آنالیز حساسیت بر روی مدل برتر در تحقیق حاضر نیز آشکار نمود که پارامترهای tw و αv به‌ترتیب بیشترین و کمترین کارآیی در میزان درستی پیش‌بینی عمق آبشستگی را دارند.

estimation of the scouring depth of the plunge pool of the symmetrical crossing jets by support vector machine

at the downstream end of the large dam spillways, the plunge pool is used for energy dissipation due to the flow. this type of structure has a scouring hole downstream of the dam, which needs to be explored for the issue. the present research work aimed to examine the performance of the support vector machine (svm) method as one of the familiar soft computing techniques used for estimating the scouring depth of symmetrical crossing jets of a plunge pool. firstly, an appropriate percentage run and kernel of the svm were determined by using laboratory data. then, the parameters involved the scouring depth including dencimetric froude number, tailwater depth, vertical jet angle, angle of the impact point of the jet, and the relative distance between of impact of the jet up to the water surface (frd90 ،tw ،αv ،αc ،δ), were divided into different models and the runs were performed. numerical values of the evaluation criteria as r, rmse, and nrmse related to the test stage results for the best model to estimate the scouring depth were found as 0.9563, 0.688 and 18.47%, respectively. the results of this model confirm the acceptable performance of the svm for estimating the scouring depth studied in present work. to find a best model, the results of sensitivity analysis reveals that the parameters tw and αv have the highest and lowest effects on the accuracy amount of estimation for scouring depth, respectively.