یادداشت تحلیلی: تاثیر تغییر اقلیم بر بارش‌های سنگین ایران با بکارگیری مدل همادی cmip6

تغییرات در شدت و فراوانی بارش، از جمله رخدادهای فرین، بیشترین تاثیر را بر مدیریت منابع آب و مدیریت ریسک سیلاب دارد. از آنجایی که ایران در یک منطقه خشک و نیمه خشک جهان  قرار گرفته است، اطلاعات بیشتری در مورد تغییرات گذشته و احتمالی آینده در خصوص بارش‌های فرین مورد نیاز است. این تحقیق با هدف بررسی روزهای همراه با بارش سنگین در ایران از سری مدل‌های سامانه زمین ecearth3 با تفکیک افقی 7/0 درجه قوسی با پیکربندی‌های مختلف که در پروژه cmip6 مشارکت یافته‌اند، انجام شده است. یک مدل همادی از سه مدل ecearth3،اecearth3veg و ecearth3cc با روش میانگین وزنی با رویکرد مستقل (iwm) تولید شد. جهت بررسی روزهای همراه با بارش سنگین از شاخص r10mm  توصیه شده توسط کارگروه تخصصی در زمینه تغییر اقلیم و شاخص‌های فرین (etccdi) استفاده شد. شاخص r10mm با سناریوهای خوش‌بینانه (ssp12.6)، حد واسط (ssp24.5)، بدبینانه (ssp37.0) و خیلی بدبینانه (ssp58.5) در دوره تاریخی (20141990) و سه دوره 25 ساله شامل دوره‌های آینده نزدیک (20502026)، آینده میانی (20752051) و آینده دور (21002076) محاسبه شد. شاخص r10mm در شش حوضه آبخیز درجه یک بررسی شد. نتایج نشان داد که بیشینه این شاخص با 14/36 روز در حوضه دریای خزر و کمینه آن با 1/45 روز در حوضه مرزی شرق ایران دیده می‌شود و بارش سنگین در ایران تحت شرایط تغییر اقلیم آینده افزایش خواهد داشت. بیشینه افزایش روزهای همراه با بارش سنگین تحت سناریوهای ssp37.0 و ssp58.5 به‌ترتیب در سه حوضه دریای خزر، دریاچه ارومیه و قره‌قوم دیده شد. همچنین این شاخص در متوسط پهنه ای کشورحداقل افزایش 2/97 درصدی و حداکثر 18/22 درصدی را نشان داد. افزایش رخداد بارش سنگین در آینده ممکن است منجر به افزایش خطر سیل شده و دسترسی به منابع آب را نیز در ایران با مشکلاتی مواجه نماید.

Technical Note: Assessing the Effect of Climate Change on Heavy Precipitation in Iran Based on a CMIP6 Ensemble Model

One of the main problems in urban development is the increase of impenetrable levels, which leads to an increase in runoff and the occurrence of urban floods. In this study, the current situation of floods in the eighth district of Herat city was investigated using the EPASWMM mathematical model  in terms of flooding. Then, six different modes were modeled separately and simultaneously in the form of two methods: lowimpact development of rainwater storage barrels (in two different sizes) and biological biomass units. The results of this study showed that by using lowimpact development methods, the negative effects of floods with a return period of 10 years can be reduced by at least 40%. After that, simulation has been done using the flood mitigation reservoir method. The results showed that the construction of delayed reservoirs causes a delay in the peak discharge time and reduces the peak flood discharge. Also, the use of flood mitigation reservoir and unit biomass method and rain barrel method with larger diameter reduces flooding by 80% and the use of unit biomass method and the smaller diameter barrel method reduces the volume of urban floods by 75%.