تحلیل روند بارش با استفاده از روش نوین Sen و مقایسه نتایج روش‏‌های متداول (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)

تغییرات بارش یکی از معیارهای اصلی بررسی تغییر اقلیم است که به ‏منظور تحلیل روند آن از روش‌‏های مختلفی استفاده می‌‏شود. هدف از انجام این پژوهش تحلیل روند داده‌‏های بارش ماهانه، فصلی و سالانه توسط روش نوین sen به‏ منظور بررسی روند تغییرات بارش در استان خراسان رضوی می‌‏باشد و در آن از داده‏های بارش 30 سال اخیر 39 ایستگاه باران‌‏سنجی واقع در سطح استان استفاده شده است. به‏ منظور مقایسه تحلیل‏‌های روند بارش، از روش‌‏های منکندال، اسپیرمن و رگرسیون نیز استفاده شد. در این مطالعه برای کمی کردن نتایج گرافیکی روش sen، تحلیل‏‌های آماری پیشنهاد داده شد. نتایج تحلیل بارش با سه روش متداول نشان داد که بارش در ماه آبان در سطح اطمینان 95 درصد دارای روند صعودی معنی‏دار بوده و جز در روش رگرسیون بارش سایر ماه‌‏ها، فصل‎‏ها و بارش سالانه دارای روند نیستند. به‏ طورکلی بارش ماه‌‏های آبان، خرداد، تیر و بارش فصل‏‌های پاییز و تابستان دارای روند صعودی و سایر دوره‌‏هایی که بررسی شد دارای روند نزولی بودند. همچنین تحلیل نتایج روش sen در دسته‏‌های مقادیر کم، متوسط و زیاد نشان داد که بیشترین مقدار تغییرات مربوط به بارش زمستان و کمترین تغییرات مربوط به بارش مهر ماه است. از نظر آماری نیز مانند روش رگرسیون، بارش فصل زمستان دارای روند نزولی معنی‌‏دار بود.

Rainfall Trend Analysis using InnovativeŞen Method and Comparison with Traditional Methods (Case Study: Khorasan Razavi Province)

Rainfall variations is one of the most important factors in climate change which can be analysed using different methods. This research aims to investigate the application of the innovativeSen method for monthly, seasonal, and annual trend analysis of precipitation in Khorasan Razavi province. A series of 30 years of rainfall data from 39 rain stations of the province have been used. For the comparison purpose, MannKendall, Spearman, and linear regression methods have also been considered. For quantitative evaluation of graphical results of the Sen method, a statistical analysis has been proposed. The results of traditional methods indicated that the rainfall of Aban month (October) has a significant increasing trend in confidence interval of 95%, and the rainfall of other months, seasons, and years do not show any significant trend, except for the regression method. Rainfalls of Aban (October), Khordad (May), and Tir (June) months, as well as autumn and summer seasons, have an increasing trend and other considered periods have a decreasing trend. The results of innovativeSen method analysis in low, medium, and high values indicated that the maximum and minimum variations are related to the rainfall of winter and Mehr (September) month, respectively. Also, the statistical analysis showed a significant trend similar to the regression method only exist in the winter season of the province.