نظریه کاپولا و کاربرد آن در شناسایی الگوهای پیچیده رخدادهای لرزه ای آینده

پیشرفتهای موجود در روشهای تحلیل پیش یابی زلزله ها، امکان ارزیابی مکانهای پر خطر لرزه ای را با دقت زیاد توسط رو‌شهای تحلیل گرافی به وجود آورده‌اند. مطالعات نشان می دهد که علاوه بر شکل‌گیری خوشه های پر خطر لرزه ای، زمین شبکه‌ای پیچیده از زیرخوشه ‌های متصل به هم قبل از یک زمین لرزه بزرگ را فراهم می آورد. در این تحقیق، برای مطالعه ‌و شناسایی خوشه های پر خطر زلزله های آینده از معیاری مبتنی بر کاپولا استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده برتری این معیار نسبت به معیارهایی همانند شبکه های عصبی مصنوعی است. ارزیابی آماری رویدادهای موجود در کاتالوگ زمین لرزه های منطقه ای می‌تواند اطلاعاتی جدید از الگوهای مکانی زمین لرزه های مورد مطالعه یا خوشه هایی که نقش بیشتر و مهمتری در وقوع رخداد دارند را فراهم آورد. در این تحقیق برای تعیین بی هنجاریهای قبل از وقوع زمین لرزه در ناحیه البرز و زاگرس از معیار کاپولا، که پایداری بیشتری نسبت به عوامل محیطی دارد، استفاده شده است و عملکرد آن در یافتن شبیه سازی زمین لرزه های مشابه آتی را نمایان می سازد. این معیار پایداری بیشتری نسبت به نوفه دارد و توانایی بیشتری در تعیین ارتباط درونی بین شبکه مکانی زمین لرزه ها قبل از زلزله اصلی را خواهد داشت.