بهینه‌سازی انتخاب مکان نیروگاه خورشیدی با استفاده از رویکرد ترکیبیgis - ahp: مطالعه موردی استان آذربایجان غربی

منابع انرژی تجدیدپذیر رویکردی نوین در استراتژی توسعه انرژی محسوب می‌شوند. در این خصوص، سامانه‌های فتوولتائیک (pv)با توسعه جهشی و سیر نزولی هزینه‌ها از اهمیت بسیاری برخوردارند. راندمان و سودآوری سیستم‌های pv منوط به موضع‌گیری مدون تجهیزات pvمی‌باشد. پژوهش پیش‌رو، درپی استخراج مدل تناسب اراضی برای احداث نیروگاه pv با سلول‌های سیلیکونی با نگرش به پارامترهای اکولوژیکی، تکنولوژیکی و توپولوژیکی، در استان آذربایجان غربی است. هدف اصلی مقاله، ارائه رویکردی نوین برای انتخاب مکان نیروگاه‌های خورشیدی با ترکیب روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره و سیستم اطلاعات جغرافیایی می‌باشد. بدین منظور، پس از بسط معیارهای کلیدی و شناسایی محدودیت‌های اثرگذار، الگوریتم تحلیل سلسله مراتبی در سیستمهای اطلاعات جغرافیایی تلفیق شد. حاصل این تلفیق، حصول نتایج دقیق‌تر ناشی از به‌کارگیری داده‌های اقلیم‌شناسی و توپوگرافی واقعی و ضریب تاثیر هر معیار در نگاشت نهایی می‌باشد. در ادامه، دو رویکرد وزن های بیشتر و وزن‌های برابر مطرح گردید و نتایج با روش پایه مقایسه شد. در راستای سهولت تبیین نتایج، شاخصی تحت عنوان شاخص تناسب زمین (lsi) تعریف شد که مناطق بالقوه را در 5 دسته، گروه‌بندی کرد. بر اساس شاخص lsi، مناطق با پتانسیل بیشتر جهت استقرار سامانه‌های pv، از رتبه بالاتری برخوردارند. نتایج مدل حاکی از آن است که بالغ بر 22درصد از پهنه مطالعاتی از سیستم‌های pv پشتیبانی می‌کنند. همچنین، مناطق با پتانسیل بالا (lsi > 3) عمدتاً نوار شرقی و بخش مرکزی استان را در بر می‌گیرد. تجزیه برآیند الحاقی پایگاه‌های داده‌، امکان دستیابی به مساحت بیشتر با توسعه زیرساخت‌های موجود را تصدیق می‌کند. انطباق نتایج رویکردها بر صحت نتایج حاصله تاکید دارد.

optimization of solar power plant location selection using a hybrid approach: a case study of west azerbaijan province

following the recent development trend in the struggle to clean the environment, solar energy is considered as a clean energy, one of the most desirable alternatives to non renewable resources. this paper presents an integrated approach to face the challenge of pv power plant site selection using analytical hierarchy process (ahp) and geographic information systems (gis). the contribution of this research is in the development of an applicable approach for decision makers, in guiding the selection of the location of pv parks to achieve optimal performance and minimize costs, time and environmental effects. the important advantage of this research is the flexibility of the criteria’s weight in the direction of the decision maker’s goals. in this way, after determining the weight of the effective criteria, removing restrictions from the area and overlapping the weighted layers, an index called the land suitability index (lsi) is defined. based on this index, heavier areas are more favorable for building pv plants. finally, the land suitability was grouped into five categories using the equal distance classification method. for further comparison, we tested two paths under the title of greater non ecological weight and equal weight. the results showed that, like the basic approach, 22% of the area is ready to receive pv panels. however, the degree of suitability of some points in each approach had slight differences, which shows the flexibility of the chosen method. the decision maker can choose the appropriate path based on his goals.