ارزیابی فنی و اقتصادی نحوه تامین انرژی مصرف کنندگان از طریق سامانه تولید همزمان برق و حرارت همراه با سلول های خورشیدی

امروزه استفاده از سامانه های تلفیقی(هیبرید) تامین انرژی به دلیل کاهش تلفات الکتریکی و حرارتی، کنترل هر چه بهتر منابع تولید پراکنده به منظور تغذیۀ بهتر بارهای سیستم، کاهش انتشار آلاینده های زیست محیطی و افزایش قابلیت اطمینان تامین بار حتی در زمان بروز خطا، رو به افزایش است. در این پژوهش، روشی بهینه و اقتصادی به منظور طراحی سیستم هیبرید تامین انرژی مبتنی بر منابع chp و منابع فتوولتاییک برای تامین همزمان برق و حرارت مورد نیاز مصرف کنندگان با در نظر گرفتن هزینه های مختلفی نظیر هزینه سرمایه گذاری اولیه، هزینه بهره برداری، هزینه سوخت، هزینه تعمیر و نگهداری و قیود فنی مختلف نظیر محدودیتهای تولید هر منبع، تبادل توان با شبکه بالادست و حفظ تعادل توان ارائه شده است. برای حل مسئله بهینه سازی حاصله از الگوریتم وراثت(ژنتیک) به خاطر توانایی مناسب آن در حل مسائل پیچیده با تعداد متغیر زیاد، استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد که در طراحی سیستم مورد نظر برای تامین برق و حرارت، سیستم متصل به شبکه نسبت به دو حالت دیگر هزینه بهره برداری کمتری را می طلبد و امکان تبادل توان با شبکه بالادست به دلیل خرید توان الکتریکی مورد نیاز از شبکه در صورت کمبود تولید پنل های فتوولتاییک و فروش توان به شبکه در ساعات کم باری سیستم و مازاد تولید و همچنین در ساعات پیک شبکه بالادست که قیمت برق بالاتر است، هزینه های سیستم را به طرز چشمگیری کاهش می‌دهد.

technical and economic evaluation of how to supply energy to consumers through the system of combined heat and power with solar cells

today, the use of integrated (hybrid) energy supply systems due to the reduction of electrical and thermal losses, better control of distributed generation sources to better feed the system loads, reduce the emission of environmental pollutants and increase the reliability of load supply even in the event of failure , is on the rise. in this research, an optimal and economical method to design a hybrid energy supply system based on chp sources and photovoltaic sources to combined heat and power required by consumers, taking into account various costs such as initial investment cost, operating cost, fuel costs, maintenance costs and various technical constraints such as production limitations of each source, power exchange with the upstream network and maintaining power balance are presented. inheritance (genetic) algorithm has been used to solve the resulting optimization problem due to its good ability to solve complex problems with a large number of variables. the results show that in designing the system to supply electricity and heat, the system connected to the grid requires lower operating costs than the other two modes and the possibility of exchanging power with the upstream network due to the purchase of electrical power required from the network significantly reduces system costs in the event of a shortage of photovoltaic panels and the sale of power to the grid during off-peak hours and overproduction, as well as during peak hours of the upstream grid, where electricity prices are higher.