مدیریت انرژی در ریزشبکه‌های برق هوشمند با حضور منابع تجدیدپذیر، ذخیره‌سازها و خودروهای الکتریکی با استفاده از روش بهینه‌سازی چندهدفه چرخه آب

امروزه استفاده از لوازم خانگی هوشمند، مدیریت انرژی خانگی را پیشرفته تر و پیچیده تر نموده است، در نتیجه تعیین زمان‌بندی بهینه کارکرد لوازم خانگی کاملا ضرورت می‌یابد تا با تعریف مساله بهینه‌سازی و انتخاب یک روش حل مناسب بتوان منافع لازم را برای مصرف‌کنندگان مسکونی حاصل نمود و با کاهش مصرف انرژی به تامین‌کنندگان انرژی الکتریکی نیز کمک شایانی نمود. برخلاف باتری خودروهای الکتریکی هیبریدی(hev) که تنها با موتور الکتریکی شارژ می شود، خودروهای الکتریکی هیبریدی قابل اتصال(phev) قابلیت شارژ از طریق اتصال به شبکه برق را دارند. جهت بهینه سازی اقتصادی phev ها، تعیین یک راهبرد مدیریت انرژی برای هماهنگی توزیع توان بین چندین منبع انرژی کاملا ضروری است. در این مقاله، روش مدل سازی و نحوه فرمول بندی و حل مساله تعیین راهبرد بهینه مدیریت انرژی در ریزشبکه های برق هوشمند با حضور خودروهای الکتریکی قابل اتصال بررسی گردیده است و مدل پیشنهادی جهت بهینه سازی چندهدفه با هدف کمینه سازی شاخص فرسودگی باتری ها و هزینه برق مصرف کننده در یک ریزشبکه شامل یک خانه هوشمند ارائه گردیده و از روش بهینه سازی چندهدفه چرخه آب (mowca) جهت حل مساله بهینه سازی حاصله استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر، ذخیره ساز باتری و خودروهای الکتریکی توسط روش پیشنهادی باعث افزایش منفعت مصرف کننده می شود.

energy management in smart power grids with the presence of renewable sources, storage devices and electric vehicles using multi-objective water cycle optimization method

nowadays, the use of smart home appliances has made home energy management more advanced and sophisticated, so determining the optimal timing of home appliances is necessary to define the optimization problem and choose a suitable solution to achieve the necessary benefits for residential consumers. it also helped electricity suppliers by reducing energy consumption. unlike hybrid electric vehicle (hev) batteries, which can only charge with an electric motor plug-in hybrid electric vehicle (phev) can charged via a mains connection. to optimize the economics of phevs, it is necessary to determine an energy management strategy to coordinate the distribution of power between several energy sources. in this paper, after expressing the generalities and background of the subject, the modeling method and the formulation and problem-solving method for determining the optimal energy management strategy in smart power grids with the presence of connectable electric vehicles reviewed. the cost of electricity consumption in a micro grid including a smart home presented and the multi-objective water cycle optimization (mowca) method used to solve the resulting optimization problem. the simulation results show that the use of renewable energy sources, battery storage, and electric vehicles by then proposed method increases consumer benefit.