امکان‌ سنجی محرومیت زدایی توسط تولید انرژی با پنل‌های فتوولتاییک در مناطق محروم ایران

هدف این پژوهش بررسی امکان محرومیت‌زدایی به کمک تولید انرژی توسط پنل‌های فتولتاییک در محروم‌ترین روستاهای ایران است. در مرحله‌ی اول نقشه‌ی محرومیت و نقشه‌‌ی پتانسیل مناطق مختلف ایران از نظر میزان دریافت نور خورشید و نصب پنل‌های فتوولتاییک بررسی شد. 79 روستا با محرومیت بسیار زیاد و محرومیت زیاد شناسایی شدند. اکثر این مناطق در بخش جنوبی و جنوب شرقی واقع شده بودند که با توجه به تحقیقات گذشته و نقشه‌ی پتانسیل نصب فتولتاییک از دریافت تابش خوبی برخوردار بودند. بنابراین برای شناسایی دقیق‌تر این مناطق و اولویت‌بندی آن‌ها برای سیاست‌گذاری در بخش انرژی، مناطق گفته شده توسط الگوریتم بدون نظارت یادگیری ماشین کی-میانگین به چهار دسته تقسیم شدند و خصوصیات هر دسته از نظر میزان فقر و تولید انرژی محاسبه شد. طبق نتیجه‌ی خوشه‌بندی انجام شده، الویت‌ها و بهترین مناطق برای محرومیت‌زدایی با تولید انرژی و ایجاد کسب ‌وکارهای مبتنی بر آن شناسایی شدند. همچنین درآمد هر روستا در دو حالت با استفاده از پنل‌های فتولتاییک 5 کیلووات برای هر خانوار (نصب بر روی بام) و ایجاد نیروگاه یک مگاواتی(که در زمین‌های بایر اطراف روستا ها مکان‌یابی شدند) با توجه به تعرفه‌های موجود محاسبه شد. با توجه به نتایج بدست آمده، اغلب روستاهای استان سیستان و بلوچستان در اولویت تولید انرژی با پنل‌های فتوولتاییک هستند. به عنوان مثال بخش بمپشت، با شاخص محرومیت 0.540 و با تولید انرژی9.37 مگاوات در سال از یک نیروگاه خورشیدی، بالاترین رتبه را بین روستاها جهت محرومیت‌زدایی توسط تولید انرژی از طریق پنل‌های فتولتائیک کسب کرده است.

feasibility study for poverty alleviation by energy production with photovoltaic panels in underprivileged areas of iran

the purpose of this research was to alleviate deprivation in underprivileged rural areas of iran by energy production through photovoltaic panels. first, the poverty map of the country has been analyzed along with the sunlight gain potential map of iran. 79 villages with extremely high and high deprivation conditions were identified. in order to analyze these areas and prioritize them for decision-making in energy sector policy, the areas were categorized into four clusters by the k-means machine learning algorithm. according to the clustering results, the priorities for deprivation elimination through energy production have been identified. also, the income of each village from two sources was calculated according to the existing tariffs: first, a 5 kw photovoltaic panel for each household and second, a one megawatt power plant located in the barren lands around the villages. the results indicate that sistan and baloochestan province is the top priority in application of photovoltaic panels for energy production. for instance, bampasht village with a deprivation index of 0.540 and energy production of 9.37 mw per year from a solar power plant, has obtained the highest rank among the villages for deprivation alleviation by energy production through photovoltaic panels.