ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم توربین بادی به روش مدل‌سازی بلوک‌دیاگرام

ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های انرژی تجدید پذیرگامی اساسی در بررسی امکان پذیری و توجیه پذیری پروژه های برق تجدیدپذیر می باشد که می تواند اطلاعات ارزشمندی را در ارتباط با دسترس پذیری و قابلیت اطمینان سیستم ها، استراتژی های تعمیرات و نگه داری و هزینه های عملیاتی در اختیار قرار دهد. در این راستا، پژوهش حاضر با رویکردی آماری/ شبیه سازی به تحلیل پارامترهای قابلیت اطمینان در سیستم توربین بادی می پردازد. به این منظور از مدل بلوک دیاگرام قابلیت اطمینان برای مدل سازی مسئله بهره گرفته شد که توانمندی بالایی در تحلیل سیستم های پیچیده و با تعداد اجزای بالا را در عین سادگی و شفافیت داراست. مدل سازی و شبیه سازی با نرم افزار رم کامندر صورت گرفته است. شبیه سازی با در نظرگرفتن شبکه ی متوالی از زیر سیستم ها و اجزاء (8 زیر سیستم و 94 جزء) و لحاظ کردن توزیع های احتمال زمان خرابی، زمان تعمیر و سایر داده های قابلیت اطمینان برای بلوک ها  صورت پذیرفت و در انتها نتایج با به کارگیری الگوریتم مونت کارلو استخراج گردید. مقدار میانگین دسترس پذیری یک توربین در دوره ی 20 ساله ی عمر، بیش از 0.999 محاسبه شد. در 25 نقطه ی زمانی توربین نیازمند تعمیرات می باشد و زمان میانگین بین خرابی ها برابر 7008 ساعت محاسبه شد. زمان میانگین بین خرابی های بحرانی سیستم (خرابی فاجعه آمیز) 77928 ساعت است.

Assessment of Wind Turbine Reliability Using Block Diagram Model

Reliability assessment of renewable energy systems is a key step in evaluating the feasibility of renewable energy projects. The assessment can provide valuable information on the availability and reliability, operation and maintenance strategies, and operating costs of systems. In this regard, the present study analyzes the reliability parameters of a wind turbine system using a statistical / simulation approach. To this end, the Reliability block diagram has been used for modeling the problem which has the capability of analyzing complex systems with a high number of components while providing simplicity and transparency in the concept presentation. For the modeling and simulation, RAM Commander software developed by ALD software company was utilized. The block diagram model was developed considering a series arrangement (8 subsystems and 94 components) and taking into account the probability distributions of failure time, repair time, and other reliability data for each block. results were then obtained by implementing the Monte Carlo algorithm. The results of this study contain the values of reliability, availability, and failure rate for a turbine during its lifetime. According to the results, the average availability of a turbine over a 20year life span was more than 0.999. At 25 points, the turbine needed repairs, and the mean time between failures was calculated to be 7008 hours. The mean time between system critical (catastrophic) failures is 77928 hours. Also, the sensitivity analysis of the model to changing input variables is presented.