مقایسه مدل‌های ann، psoann و gaann در پیش‌بینی قیمت اوج روزانه برق، مطالعه موردی: بازار برق ایران

انرژی برق‌آبی یکی از مهم‌ترین شیوه‌های تامین انرژی در ساعت‌های اوج مصرف است. تجدید ساختار در صنعت برق باعث ایجاد رقابت در بین عرضهکنندگان برق کشور شده است. به‌منظور افزایش سود سرمایه‌گذاری و بهره‌برداری بهتر از منابع، تخمین قیمت آینده برق از اهمیت ویژه‌ای نزد تولیدکنندگان برخوردار است. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ann)، به‌عنوان یکی از مهم‌ترین روش‌های هوش مصنوعی، کاربردهای فراوانی در تخمین و پیش‌بینی پدیده‌ها دارند. اخیراً به‌منظور بهبود عملکرد مدل مدلهای هوش مصنوعی، ترکیب آنها با مدل‌های بهینه‌سازی رواج زیادی یافته است. هدف از این تحقیق مقایسه عملکرد مدل‌های ann، psoann و gaann در پیش‌بینی داده‌های پراکنده و سینوسی قیمت اوج روزانه برق در کشور ایران است. نتایج نشان می‌دهد استفاده از مدل‌های psoann و gaann در این مطالعه موردی، برتری نسبت به مدل ann نداشته و منجر به بهبود عملکرد و پیش بینی داده‌های بازار برق نشده است. کلید