ارتقا ارزیابی عملکرد سیستم‌های اطلاعاتی در صنعت بانکداری با استفاده از مدل تحلیل شبکه‌ای فازی مبتنی بر رویکرد کارت‌های امتیازی متوازن با شناسایی روابط پیچیده و مدیریت عدم قطعیت

در این پژوهش، با توجه به محدودیت روش‌های پیشین در ارزیابی جامع عملکرد سیستم‌های اطلاعاتی-که اغلب تنها به شاخص‌های مالی یا دیدگاه‌های محدود می‌پردازند و ناتوان در تحلیل روابط پیچیده و تاثیرات متقابل بین معیارها می‌باشند-عملکرد سیستم‌های اطلاعاتی در صنعت بانکداری با استفاده از مدل تحلیل شبکه‌ای فازی دَنپ[1] مورد ارزیابی قرار گرفت. این تکنیک، در مقایسه با سایر روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره، تحلیل خطرپذیری، یادگیری ماشین و فازی، از مزایایی همچون شناسایی روابط پیچیده بین معیارها، مدل‌سازی تاثیرات متقابل و مدیریت موثر عدم قطعیت برخوردار است. نتایج نشان داد که دنپ با استفاده از شبکه‌های فازی، روابط پیچیده‌تری را در مقایسه با تکنیک‌هایی مانند فرایند تحلیل سلسه مراتبی[2] و تکنیک اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده‌آل (تاپسیس[3]) شناسایی می‌کند و در تحلیل روابط بین معیارها و تاثیرات متقابل آن‌ها، نسبت به تکنیک‌های یادگیری ماشین که بر پیش‌بینی تمرکز دارند، عملکرد بهتری ارائه می‌دهد. همچنین، دنپ در مقایسه با فرایند تحلیل سلسه مراتبی فازی[4]، با ساختار شبکه‌ای خود، روابط پیچیده‌تری را بین معیارها شناسایی می‌کند. نتایج نشان داد که رضایت و وفاداری مشتری، اجرای فناوری‌های نوین، و مدیریت خطرپذیری اعتباری، مهم‌ترین عوامل موثر بر عملکرد سیستم‌های اطلاعاتی هستند. بر اساس یافته‌ها، پیشنهاد می‌شود بانک‌ها با تمرکز بر بهبود تجربه مشتری، نوآوری در خدمات، و مدیریت موثر خطرپذیری، به منظور دستیابی به موفقیت در بازار رقابتی، اقدام نمایند. همچنین، سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه، به منظور شناسایی فرصت‌های جدید و بهبود خدمات موجود، از جمله تدابیر مهمی است که بانک باید در نظر بگیرد. danp ترکیبی از روش تکنیک فازی dematel با فرایند شبکه تحلیلی (anp)است.analytical hierarchy process (ahp)technique for order of preference by similarity to ideal solution (topsis)fuzzy ahp