تحلیل احساسات متون انگلیسی با استفاده از مدل‌های ترکیبی یادگیری عمیق

با افزایش استفاده از اینترنت و شبکه‌های اجتماعی، حجم انبوهی از نظرات کاربران در ارتباط با موضوعات مختلف تولید می‌گردد. در نتیجه به‌کارگیری تکنیک‏های علمی نوین جهت تحلیل این نظرات جهت افزایش رضایت مشتریان ضروری به نظر می‏رسد. تحلیل احساسات نظرات کاربران، به‌عنوان یک راهکار ویژه و موثر، به دنبال کشف دانش از این متون جهت رفع چالش قطبیت آنها می‏باشد. در این تحقیق، رویکردی ترکیبی مبتنی بر دو روش یادگیری عمیق rnn-gru و مبتنی بر تعبیه‌گذاری کلمات جهت تحلیل احساسات نظرات کاربران ارائه گردیده است. جهت بهبود تعیین قطبیت از تعبیه‌گذاری کلمات از پیش آموزش دیده شده word2vec و glove استفاده شده است. نتایج ارزیابی بر روی دو مجموعه ‌داده توییت‌های خطوط هوایی و نظرات فیلم نشان می‌دهد که روش پیشنهادی از نظر دقت در تعیین قطبیت نظرات، بهبود 1% را نسبت به روش‌های ترکیبی دیگر داشته است.