شناسایی وجود شعله و اندازه آن در تصویر مبتنی بر لبه یاب کنیو استخراج پیکسل، با ایجاد یک پایگاه داده تصویر

شناسایی و مهار کردن به موقع آتش می تواند خسارات جبران ناپذیر به اموال، هزینۀ اطفاء حریق، آلودگی و خسارات جانی را کاهش دهد و از این رو شناسایی دقیق آتش و کاهش موثر آژیرهای خطر نادرست، اهدافمهم محققان هستند. در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر استخراج پیکسل برای شناسایی دقیق و موثر آتش و تخمین مساحت بخش میانی آن پیشنهاد می گردد. در این کار ابتدا یک پایگاه دادۀ جدید تصاویر از شعلۀ آتش کهاندازه آن از کوچک به بزرگ رو به افزایش است، برای آزمایش و ارزیابی روش پیشنهادی ایجاد می شود. سپس یک روش برای شناسایی آتش مبتنی بر ویژگی های حرکت و رنگ شعله ارائه می شود. ابتدا، نواحی نامزد برای وجود آتش به وسیلۀ تشخیص ناحیۀ متحرک شناسایی می شوند. سپس به وسیلۀ اعمال الگوریتم تشخیص لبه کنی روی نواحی نامزد، ناحیۀ دقیق آتش شناسایی می شود. از آنجایی که شعله به قسمت میانی آتش با بالاترین شدترنگ اطلاق می شود که بیشترین خسارت را وارد می کند، این ناحیه و مساحت واقعی و دقیق آن به وسیلۀ یک روش جدید و موثر تخمین زده می شود. این روش روی پایگاه دادۀ ایجاد شده توسط نرم افزار متلب ارزیابی می شود. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهاد شده دقت و کارآیی بالایی دارد.