ارائۀ یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیصتومور مغزی از تصاویر تشدید مغناطیسی

یکی از چالش های اصلی درمان تومور مغزی تشخیص دقیق اندازه و مکان تومور در مغز با استفاده از تصویرتشدید مغناطیسی می باشد. تشخیص تومور مغزی به صورت دستی توسط اپراتور کاری زمان بر می باشد وبه تجربه و تخصص اپراتور بستگی دارد. از این رو در سالیان اخیر محققان رو شهای نیمه خودکار و خودکار بسیاری را پیشنهاد داده اند که در این میان رو ش های مبتنی بر یادگیری عمیق توانسته اند عملکرد مطلوبی از خود نشان دهند و توجه همگان را به سوی خود جلب کنند. در این تحقیق یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص تومور مغزی ارائه گردیده است. شبکۀ پیشنهادی مبتنی بر شبکۀ u-net می باشد و با تغییراتی که در لایه های این شبکه انجام شده، عملکرد این شبکه برای تشخیص قسمت های مختلف تومور مغزی بهبود یافته است. در هر لایۀ شبکۀ u-net یک هم آمیخت 2 با اندازۀ فیلتر 1* 1 اضافه شده تا بتوان قسمت های کوچک تومور نیز تشخیص داده شود. این شبکۀ پیشنهادی با استفاده از داد ه های brats2018 مورد ارزیابی قرار گرفت و با سه روش مورد مقایسه قرار گرفت. برای ارزیابی نتایج روش پیشنهادی از سه معیار بازیابی 3، دقت 4 و iou^5 استفاده کردیم که مقادیراین سه معیار به ترتیب 939 / 0، 967 / 0 و 906 / 0 به دست آمد که نشان داد شبکه پیشنهادی عملکرد مطلوبی را درمقایسه با سایر رو شهای مبتنی بر یادگیری عمیق دارد.