>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه کاربردی جدید در یافتن اشخاص گم شده در دوربینهای نظارتی با استفاده از یادگیری عمیق  
   
نویسنده طباطبایی اردکانی کامبیز ,لطیف علی محمد
منبع علوم رايانشي - 1400 - دوره : 6 - شماره : 3 - صفحه:41 -45
چکیده    در این مقاله کاربردی جدید جهت یافتن چهره در تصاویر دوربین های نظارتی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق ارائه گردیده است. در مکان عمومی در صورتی که یک کودک مفقود گردد با توجه به این که در اکثر موارد والدین روی تلفن همراه تصویری از کودک خود دارند میتوانند تصویر کودک خود را به این سامانه تحویل دهند و سامانه با دریافت تصاویر دوربین های نظارتی واقع در محل، آخرین مکانی که کودک دیده شده است را مشخصنماید. برای یافتن چهره از الگوریتم vggface2 در محیط پایتورچ استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد دقت حاصل شده برای بازیابی تصاویر چهره حدود 99 و برای قابهای ویدئو در حدود 6/ 96 درصد است و همچنین این روش در برابر رو ش هایی همچون الگوی دودویی محلی که با پردازش تک تک پیکسل ها در ارتباط است از سرعت قابل توجهی برخوردار است
کلیدواژه بازیابی تصویر چهره ,شبکه های عصبی عمیق جفتی ,دوربین های نظارتی
آدرس , ایران, دانشگاه یزد, دانشکده مهندسی کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی alatif@yazd.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved