رویکرد بهینه سازی چند هدفه برای مسئله جایابی سرویس های نرم افزاری در سیستمهای مبتنی بر رایانش ابری

در دهه اخیر رایانش ابری مورد توجه بسیاری از ارائه دهندگان و استفاد ه کنندگان فناوری اطلاعات قرار گرفته است. یکی از مد ل های پرکاربرد ارائه خدمات در حوزه رایانش ابری، مدل نر م افزار به عنوان خدمت بوده که معمولا به صورت ترکیبی از مولفه های داده و برنامه ارائه می شوند. یکی از چالش های مهم در این حوزه، یافتن مکان بهینه برای مولفه های نر م افزاری بر روی زیرساخت های ابری است که در آن نر م افزار به عنوان خدمت بتواند بهترین عملکرد ممکن را داشته باشد. مسئله جایابی نر م افزار به عنوان خدمت به چالش تعیین اینکه کدام سرویس دهند ه ها در مرکز داده ابر، بدون نقض محدودیت های نر م افزار به عنوان خدمت، می توانند میزبان کدام مولفه ها باشند اشاره دارد. در این مقاله، راهکار بهینه سازی چند هدفه با هدف کاهش هزینه و زمان اجرا جهت جایابی مولفه های در محیط هایابری را ارائه می دهیم. راهکار پیشنهادی خود را با استفاده از کتابخانه cloudsim شبیه سازی کرده و در نهایت با دو الگوریتم ازدحام ذرات چندهدفه و فاخته مورد ارزیابی و مقایسه قرار دادیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که راهکار پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به دو الگوریتم پایهداشته و موجب کاهش 4/ 9درصدی زمان اجرای جایابی مولفه های نر م افزار به عنوان خدمت،کاهش 1/ 7درصدی هزینه و افزایش 15 درصدی بهر ه وری می گردد.