>
Fa   |   Ar   |   En
   تاثیر برداشت سرمایه‌گذاران آگاه و اخلال‌گر از گزارش‌های مالی بر بازده سهام: رویکرد متن‌کاوی  
   
نویسنده آرام مرتضی ,سروش یار افسانه ,فروغی داریوش
منبع چشم انداز مديريت مالي - 1400 - شماره : 35 - صفحه:119 -141
چکیده    هدف پژوهش حاضر تبیین تاثیر برداشت سرمایه‌گذاران آگاه و اخلال‌گر از گزارش‌های مالی بر بازده سهام  است. در این راستا از داده‌های کیفی گزارش‌های هیات مدیره 116 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی بازه زمانی1390-1398 استفاده شده است. جهت تحلیل کیفی گزارش‌های هیات مدیره و استخراج عناصر متنی مد‌‌ نظر دو گروه معامله‌گران آگاه و اخلال‌گر از رویکرد متن‌کاوی و رگرسیون لاسو و به منظور تفکیک معامله‌گران بازار سرمایه به دوگروه معامله گران آگاه و اخلال‌گر از فیلتر کالمن استفاده گردید. نتایج و یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد هر دو گروه سرمایه‌گذاران آگاه و اخلال‌گر قادر هستند تا با استفاده از اطلاعات گزارش‌های هیات مدیره و مبنا قراردادن لغات و تفکیک آن‌ها به لغات با مبنای واقعی و احساسی به بازده غیرعادی دست پیدا کنند. در خصوص لغات با مبنای ترکیبی ، برداشت معامله گران آگاه می‌تواند بر بازده غیرعادی سهام تاثیر گذارد، این در حالی است که معامله گران اخلال‌گر قادر به تفکیک لغات ترکیبی نبوده و به نظر در تصمیم‌گیری‌های خود توجه زیادی به این لغات نمی نمایند. به طور کلی نتایج پژوهش با نظریه معامله گران اخلال‌گر همسو بوده و به نوعی نشان دهنده وجود سویه‌های رفتاری (سویه اثر تقلیدی) در بورس اوراق بهادار تهران است.
کلیدواژه معامله گران آگاه، معامله گران اخلال‌گر، متن‌کاوی، بازده غیرعادی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان), ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان), گروه حسابداری, ایران, دانشگاه اصفهان, گروه حسابداری, ایران
پست الکترونیکی d.foroghi@gmail.com
 
   The Effect of the Informed and Noise Traders Perceptions from the Financial Reports on Stock Returns: Text Mining Approach  
   
Authors Aram Morteza ,Soroushyar Afsaneh ,Foroghi Daruosh
Abstract    The purpose of this study is to investigate the effect of informed and noise investors’ perceptions of financial statements on stock returns. In this regard, the qualitative data of the reports of the board of directors of 116 companies listed on the Tehran Stock Exchange during the period 20112019 have been used. To qualitative analyzing the reports of the board of directors and extracting the textual elements considered by the two groups of informed and noise traders, the text mining and Lasso regression approach was used and to separate the capital market traders into two groups of informed and noise traders, Kalman filter was used. Findings of the study show that both groups of informed and noise traders can achieve abnormal returns by using the information of board reports and basing words and separating them into words with real and fact basis. In the case of mixmeanning based words, the perception of informed traders can affect abnormal stock returns, while noise traders are unable to distinguish mixmeaning words and do not seem to pay much attention to them in their decisions. The results of the research are generally in line with the theory of noise traders and show the behavioral basis (imitative effect) in the Tehran Stock Exchange.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved