ارزیابی تغییرات کاربری اراضی در شهرهای ساحلی استان خوزستان با استفاده از gis و rs

امروزه گسترش جوامع انسانی و تسلط بیشتر بر محیط زیست، سبب شده تا تغییرات محیطی سریعتر و گستردهتر از قبل به وقوع بپیوندد. سرعت و تنوع این تغییرو تحول در محیط‌های شهری بیش از سایر مناطق است. هدف از این پژوهش بررسی تغییر زمانی و فضایی کاربری‌های چهار شهر ساحلی استان خوزستان (بندر امام‌خمینی(ره)، بندر ماهشهر، آبادان و خرمشهر)‌ با به کارگیری سنجه‌های آمایش سرزمین طی دوره 20 ساله 13971377 برای تعیین دقیق الگوی مکانی -زمانی تغییرات می‌باشد. روش تحقیق حاضر کمی بوده و منطق حاکم بر آن استقرایی است. برای استخراج نقشه پوشش اراضی داده ها از طریق تصاویر ماهواره‌ای حاصل از ماهواره لندست متعلق به سال‌های 1397و 1377 میلادی که توسط سنجنده‌های oliو mss5 برداشت شده است، تصاویر در چهار طبقه اصلی مسکونی (شهر)، مناطق دارای پوشش گیاهی، زمین‌های مرطوب(رودخانه) و بایر دسته‌بندی شدند. پس از تهیه نقشه‌های پوشش سرزمین از نرم‌افزار terrsat جهت تجزیه و تحلیل تغییرات کاربری اراضی استفاده شد و در نهایت با استفاده از زنجیره مارکوف به پیش بینی روند توسعه شهری در مناطق مورد مطالعه پرداخته شد. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که شهر های آبادان و خرمشهر کاربری پوشش‌گیاهی بیشترین تغییر را داشته است در حالی‌که در دو شهر بندر امام‌ خمینی(ره ) و ماهشهر بیشترین تغییرات مربوط به کاربری بایر بوده است.. همچنین در هر چهار شهر مورد بر مساحت مناطق مسکونی در بازه زمانی افزوده شده است.

Evaluation of land use changes in coastal cities of Khuzestan province using GIS and RS

Evaluation of land use changes in coastal cities of Khuzestan province using GIS and RS Abstract:Today, the expansion of human societies and greater environmental dominance have led to faster and wider environmental change than ever before. The speed and variety of this change in urban environments is greater than in other areas. The purpose of this study was to investigate the temporal and spatial variability of four coastal cities of Khuzestan province (Bandar Imam Khomeini, Bandar Mahshahr, Abadan and Khorramshahr) using land use measures over a period of 20 years 19972009 to accurately determine spatialtemporal pattern of changes. is. The method of the present research is quantitative and its dominance is dichotomous. To extract the land cover map data through Landsat satellite imagery from 1977 and 1998 taken by OLI and MSS5 sensors, the images were divided into four main classes (residential), vegetated areas, wetlands (rivers). And Bayer were categorized. After preparing land cover maps from TerrSat software was used to analyze land use changes and finally using the Markov chain to predict urban development trend in the study areas. The results show that Abadan and Khorramshahr have the most changes in vegetation use, while in the two cities of Imam Khomeini (Rah) and Mahshahr the most changes were related to the use of Bayer. Added to the timeline.Keywords: Spatiotemporal changes, Land use, TerrSat software, Coastal citie