آشکارسازی تطبیقی تغییرات اقلیمی در دو ناحیه اقلیمی خیلی مرطوب - معتدل و کوهستانی سرد (مطالعه موردی: بندر انزلی و شهرکرد)

ازجمله چالش‌های مهم پیش روی منابع آب کشور، می‌توان به پدیده تغییر اقلیم و تاثیرات آن اشاره کرد. مدل‌های گردش عمومی (gcm) بهترین اطلاعات درباره پاسخ جو به افزایش تمرکز گازهای گلخانه‌ای را می‌تواند فراهم کنند. ازآنجاکه خروجی‌های این مدل دارای دقت زمانی و مکانی کافی برای مطالعات تاثیر تغییر اقلیم نیست، لازم است داده‌های خروجی مدل‌های گردش عمومی کوچک‌مقیاس گردند؛ که در این پژوهش از روش ریزمقیاس نمایی آماری sdsm و برای ارزیابی تغییرات اقلیمی از مدل canems2 که در گزارش پنجم ipcc آمده تحت سه سناریوی rcp2.6، rcp4.5 و rcp8.5 استفاده‌شده است. از داده‌های روزانه دمای کمینه، بیشینه و بارش ایستگاه سینوپتیک شهرکرد (ناحیه اقلیمی کوهستانی سرد) و بندر انزلی (ناحیه اقلیمی خیلی مرطوب و معتدل) بهره گرفته و پارامترهای مذکور برای سه دوره زمانی 2040-2011، 2070-2041 و 2099-2071 پیش‌بینی‌شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که مدل sdsm دقت و کارایی بالایی در ناحیه اقلیمی خیلی مرطوب و معتدل (بندر انزلی) نسبت به ناحیه اقلیمی کوهستانی سرد (شهرکرد) دارد. بااین‌حال مدل توانایی قابل قبولی در شبیه‌سازی پارامترهای مذکور در هر دو ناحیه را دارد. طبق هر سه سناریو rcp دمای کمینه، بیشینه و بارش در هر دو ناحیه اقلیمی در هر سه دوره زمانی افزایش را تجربه خواهند کرد، ولی ناحیه اقلیمی کوهستانی سرد بیشتر تحت تاثیر پدیده تغییر اقلیم قرار خواهد گرفت.

Comparative detection of climate change in two climate zones, very humid - temperate and cold mountainous (Case study: Bandar Anzali and Shahrekord)

Among the important challenges facing water resources of the country, one can mention the phenomenon of climate change and its impacts. The General Circulation Models (GCMs) can provide the best information about the response to increasing the concentration of greenhouse gases. Since the outputs of this model do not have sufficient time and space accuracy for studies on the effects of climate change, the output data of small general circulation models need to be quantitative. In this study, the SDSM statistical magnitudes and the CanemS2 model for climate change assessment, which are presented in the fifth report of the IPCC Comes under three scenarios RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5. The daily minimum temperature, maximum and precipitation rates of the synoptic station of Shahrekord (Cold mountain region) and Bandar Anzali (very humid and temperate climatic zone) are utilized and the parameters are for the period of 20402011, 20702070, and 20712099. Is. The results of the study show that the SDSM model has high accuracy and high efficiency in the climatic zone of very humid and temperate (Bandar Anzali) relative to the cold cliff (Shahrekord). However, the model has an acceptable ability to simulate the parameters in both areas. Under all three scenarios, RCP will experience the minimum and maximum temperature and precipitation in both climatic zones in all three times, but the cold climatic zone will be more affected by the climate change phenomenon.