>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل روند خشکسالی هواشناسی با استفاده از آزمون های من کندال، سن و پتی در استان اصفهان  
   
نویسنده قربانی حمید ,ولی عباسعلی ,زارع پور هادی
منبع تحليل فضايي مخاطرات محيطي - 1398 - دوره : 6 - شماره : 2 - صفحه:129 -146
چکیده    خشکسالی در زمره پیچیده‌ترین و ناشناخته‌ترین پدیده‌های طبیعی است که باعث بحران دوره‌ای آب در مناطق متاثر از آن می‌شود. افزایش تقاضای آب از یک سو و تجربه خشکسالی‌های سال‌های اخیر در استان از سوی دیگر منجر به بحران آب گردیده است، شناخت روند خشکسالی یکی از ملزومات مدیریت بحران آب است. هدف از این تحقیق تحلیل روند شاخص خشکسالی اقلیمی spi استان اصفهان با استفاده آزمون‌های ناپارامتری سن، پتی و منکندال می‌باشد و از داده‌های اقلیمی ماهانه 10 ایستگاه همدیدی با طول دوره آماری 27 ساله (20171990) برای سری‌های زمانی مختلف ماهانه استفاده شده است، نتایج تحلیل روند براساس آزمون پتی در 75 درصد ایستگاه‌ها، براساس آزمون سن در 60 درصد ایستگاه‌ها و براساس آزمون من کندال در 59 درصد ایستگاه‌ها روند معنی‌دار نزولی در سطح خطای کمتر از 5 درصد نشان داد. همچنین تحلیل سری زمانی بیش از 6 ماه روند تغییرات را بهتر از سری‌های زمانی کوتاه مدت نمایان می‌کند. در نتیجه در استان اصفهان با بحران آب مواجه هستیم و باید مدیریت تقاضای آب و مصرف آن به‌صورت جدی اعمال گردد.
کلیدواژه استان اصفهان، آزمون پتی، آزمون سن، آزمون من-کندال، تحلیل روند، خشکسالی، شاخص بارش استاندارد.
آدرس دانشگاه کاشان, دانشکده علو م ریاضی, گروه آمار, ایران, دانشگاه کاشان, دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین, گروه بیابانزدایی, ایران, دانشگاه کاشان, دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین, ایران
 
   Analysis of the Climatological Drought Trend Variations Using Mann-Kendall, Sen and Pettitt Tests in Isfahan Province  
   
Authors vali abbas ali ,zarepour hadi ,ghorbani hamid
Abstract    Drought is one of the most complex and unknown natural phenomena that causes a periodic water crisis in the affected areas. Increasing water demand on the one hand and the experience of droughts in the province in recent years have led to the water crisis. Knowing the drought is one of the requirements for water crisis management. The purpose of this study was to analyze the trend of the SPI drought index in Isfahan province using nonparametric Sen rsquo;s slope test, Pettitt rsquo;s change point test and ManKendall test. From the monthly climatic data of 10 synoptic stations with a length of 27 years (19902017) for time series The results of applying Mann ndash;Kendall and Sen rsquo;s slope tests based on SPI Index for 9, 12, 18, 24 and 48 month time periods, shows drought trend is significantly increasing for all stations out of Ardestan, Esfahan and Shahreza stations. In Ardestan station, the drought trend is significantly decreasing for 9, 12, 18, 24 and 48 month time periods and in Isahan station, the drought trend is significantly decreasing for only 48 month time period, and in Shahreza statition, the drought trend is significantly increasingonly for only 18 month time period. Despite all stations, the drought trend for one month time period, is significantly increasing just for Naein station. In addition, applying Mann ndash;Kendall test on monthly rainfall for all station shows downward but not significant trend. Finally, applying Pettitt rsquo;s change point test based on SPI Index for 9, 12, 18, 24 and 48 month time periods indicates the existence of a significant change point. For same periods we observe no change point for the monthly rainfall in all stations. In summation, considering the SPI drought index, about 59% of all stations show significant downward trend bases on MannKendall test and 60% of all stations show significant slope based on Sen's slope test and 75% of all stations show significant change point based on Pettitt's test. In general, for drought analysis using different time periods for the SPI index, in a short time period. (such as 6 months) drought is more frequent but shorter, and as the period increases the duration of drought also increases but frequency decreases. All together, we are facing a water crisis in Isfahan province and we must manage water demand very urgently.
Keywords Drought ,Isfahan Province ,Mann-Kendall Test ,Pettitt’s Change point Test ,Sen’s Slope Test ,Standard Precipitation Index ,Trend Analysis.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved