>
Fa   |   Ar   |   En
   مطالعه و شناسایی ناحیه خطر آسایش اقلیمی استان خوزستان به کمک الگوی خود همبستگی فضایی و تحلیل‌های چند متغیره ( مورد مطالعه: استان خوزستان)  
   
نویسنده قاسمی شهلا ,برنا رضا ,اسدیان فریده
منبع تحليل فضايي مخاطرات محيطي - 1398 - دوره : 6 - شماره : 3 - صفحه:143 -160
چکیده    امروزه مطالعه تاثیر وضعیت جوی و اقلیمی بر روی زندگی، سلامتی،آسایش و اعمال و رفتار انسان ها در قالب یکی از شاخه های علمی تحت نام (زیست‌شناسی انسانی) مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد. با توجه به تفاوت فراوانی افراد با یکدیگر، احساس هرکسی از یک وضعیت جوی و اقلیمی می تواند متفاوت از دیگری باشد ازاین‌رو است که نمی توان هیچ اقلیمی را کاملاً نامطلوب دانست و نه یک اقلیم را برای همه افراد کاملاً مطلوب به‌حساب آورد، لذا می توان گفت که تقریباً کلیه عناصر جوی بر احساس آسایش انسان موثر می باشند ولی تاثیر بعضی از آن ها کاملاً مشخص و برجسته وتاثیر بعضی دیگر خفیف و گاهی ناپیداست. بیشترین تاثیر را عناصر دما، بارش، رطوبت و تابش خورشید بر احساس آرامش یا عدم آرامش می توانند داشته باشند. هدف از این مطالعه بررسی و شناسایی ناحیه خطر آسایش اقلیم می باشد. برای این منظور داده های دما، بارش و رطوبت برای استان خوزستان از پایگاه داده ای اسفزاری استخراج گردیده است.دراین رویه ابتدا براساس توزیع احتمالا شرطی حالات های مختلف دما، بارش و رطوبت برای ناحیه با عدم آسایش اقلیمی طرح شده است در این مطالعه به شناسایی نواحی خطرآسایش اقلیمی استان خوزستان به کمک تحلیل های چند متغیره (تحلیل خوشه ای و تحلیل ممیزی) و الگوی خودهمبستگی فضایی (شاخص فضایی هات اسپات و شاخص فضایی موران) با تاکید بر معماری پرداخته شده است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که براساس تحلیل چند متغیره (خوشه ای و تحلیل ممیزی) و تحلیل های فضایی (تحلیل هات اسپات و تحلیل موران) ناحیه خطر آسایش اقلیم بیشتر بخش های غربی استان خوزستان یعنی نواحی مرزی با عراق و همچنین بخش های از جنوب استان را شامل می شود. از طرفی دیگر تحلیل روند گستره نواحی عدم آسایش اقلیم بیانگر این است که به سمت دوره های اخیر روند افزایش قابل توجهی داشته است. همچنین نتایج نشان داد که توزیع مکانی بارش در همه دوره ها در نواحی عدم آسایش اقلیمی از ضریب تغییرات بالای برخوردار بوده است.
کلیدواژه منطقه عدم آسایش، تحلیل ممیزی و خوشه ای، تحلیل فضایی موران و هات اسپات، روند
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه جغرافیا, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه جغرافیا, ایران
 
   The investigation and determination the area risk of climatic comfort in Khusestan province using spatial autocorrelation pattern and multivariate analysis  
   
Authors Ghasemi Shahla ,borna reza ,Asadian Farideh
Abstract    Today, the impact of climate is considered on the life, health, comfort, activity and behavior in a form of the branch of science such as human biology. Due to difference of frequency people with each other, the sensibility of every one from weather can be different from the other one that's why the climate can rsquo;t be totally undesirable or the climate can be totally desirable for all the people, so we can say that all of climatic elements are affected on human comfort but the effect of some of them is quite cleared and the effect of the others is mild and sometimes invisible. The greatest effect on comfort and discomfort can be included temperature, humidity and solar radiation. The aim of this research is to investigate and determine the area risk of climatic comfort. For this purpose, the temperature, precipitation and humidity data have been extracted for Khuzestan province form Esfarazi database. In this approach, first different properties of the temperature, precipitation and humidity for the area with climatic discomfort have discussed based on the conditional probability distribution. This study has been identified the areas of climatic comfort in Khuestan province using multivariate analysis (Cluster analysis and Discriminant analysis) and spatial autocorrelation pattern (Hot Spot index and Moran index) with an emphasis on architecture. The results showed that the risk area of climate comfort is included mostly of the western parts of Khuzestan province namely the border areas with Iraq and some parts of southern of province .On the other hand ,trend analysis the range of this area to climatic discomfort indicated that it has increased significantly in recent periods .The results also showed that the local distribution of precipitation in all periods in the areas of climatic discomfort has been a high the coefficient of variations.
Keywords The risk area of comfort ,Cluster analysis ,Discriminant analysis ,Hot spot index ,Moran index ,trend
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved