رابطه سبک‌‎های رهبری مدیران با فرسودگی شغلی در ایران: یک مرور سیستماتیک و فراتحلیل

هدف: پژوهش حاضر با هدف جمع‎بندی و کمی‎سازی نتایج پژوهش‎های انجام شده در زمینه ارتباط بین سبک‎های رهبری مدیران و فرسودگی شغلی کارکنان انجام شده است. روش پژوهش: به منظور ترسیم تصویری روشن از ارتباط بین این دو متغیر، تمام مطالعات مرتبط با موضوع پژوهش را در پایگاه‌های اطلاعاتی ملی و بین‌المللی جستجو نمودیم. در مجموع، بر مبنای معیارهای ورود و خروج پژوهش تعداد 19 مطالعه مورد بررسی قرار گرفت. برای تجزیه و تحلیل نتایج از نرم‎افزار stata-17 استفاده شد.یافته‌ها: نتایج فراتحلیل نشان داد که اندازه اثر ترکیبی مطالعات مربوط به ارتباط بین سبک‎های رهبری مدیران با فرسودگی شغلی کارکنان در مدل اثر تصادفی برابر 0.35- است. همچنین، به طور جداگانه، اندازه اثر هر یک از سبک‎های رهبری مدیران بررسی شد و نتایج بیانگر آن است که رهبری رابطه‏محور 0.42- ، رهبری تحول‌محور 0.34- ، اخلاق‎محور 0.51- ، رهبری تبادل‎محور 0.22-، رهبری معنویت‎محور 0.20-، و رهبری اصیل 0.35- با فرسودگی شغلی کارکنان رابطه معکوس و معناداری دارند. نتیجه‌گیری: از آنجا که فرسودگی شغلی بر سلامت روانی-جسمی افراد تاثیرات قابل توجهی بر جای می‎گذارد، گسترش فرسودگی شغلی در بین کارکنانِ سازمان‎ها می‎تواند خطرناک و نگران‎کننده باشد زیرا بهره‎وری، تعهدکاری، رضایتمندی و کیفیت زندگی آن‎ها را به چالش می‎کشد. بنابراین، لازم است مدیران در تعامل با کارکنان‎شان، سبک رهبری را انتخاب نمایند که فرسودگی شغلی کمتری به دنبال داشته باشد.

the relationship between leadership styles of managers and employee burnout in iran: a systematic review and meta-analysis

introductionthis study aimed to investigate and quantify the results of studies examining the relationship between leadership styles of managers and employee burnout. burnout is a job-related phenomenon that can lead to mental disorders such as depression and an increased risk of suicide. it negatively impacts various professions and organizations, particularly in the social services and healthcare sectors. managers' leadership styles play a crucial role in either reducing or increasing employee burnout.methods and materoalthe research was conducted through a systematic review and meta-analysis, following the prisma guidelines. studies related to leadership styles and burnout from 2000 to 2024 were reviewed.to identify relevant studies, national and international databases were searched using related keywords. nineteen selected studies, examining the relationship between various leadership styles (transformational, transactional, ethical, and spiritual) and burnout, were analyzed. the studies were conducted in different iranian cities, including khorramabad, gilan, tehran, sanandaj, and shiraz, with sample sizes ranging from 87 to 369 participants. the methodologies used included descriptive-correlational analysis and structural equation modeling, with common tools being leadership style questionnaires and the maslach burnout inventory.resultss and discussionthe meta-analysis findings revealed a moderate, significant negative relationship between managers' leadership styles and employee burnout (g = -0.35; 95% ci [-0.42, -0.28]). however, galbraith and funnel plots indicated relatively high heterogeneity and publication bias in some studies. the meta-regression showed that sample size explained 16.17% of the heterogeneity between studies, while publication year and research location were not significant. additionally, the cumulative plot demonstrated fluctuations in results over time, indicating a lack of stability. these findings suggest the need for more research to achieve stable and accurate conclusions.conclusionthe discussion and conclusion section highlights the importance of examining the relationship between leadership styles and burnout, given the prevalence of burnout and its negative effects on employee productivity and mental health. evidence suggests that inappropriate leadership styles can lead to burnout. managers with suitable leadership styles can prevent reduced performance and employee motivation. however, due to the heterogeneity of studies and methodological limitations, caution should be exercised when generalizing the results. future research should use standardized scales, advanced statistical methods, and larger random samples to ensure more reliable outcomes.