کاربردهای ایده کاوی در آموزش عالی

زمینه و هدف: با ظهور و گسترش فناوری، استفاده از شبکه های اجتماعی چون اینستاگرام، فیس بوک، وبلاگ ها، فروم های گفتگو و پلتفرم های بسیار دیگر ارتباط و تعامل فراگیران با یکدیگر و با اساتید به صورت فزاینده ای سهولت پیدا کرده است. این موضوع باعث انباشت مقادیر زیادی از داده و اطلاعات در مورد نگرش، تجارب یادگیری، نظرات و احساسات دانشجویان در مورد فرایند یاددهییادگیری شده است. ایده کاوی یکی از کاربردهای رو به رشد دانش داده کاوی است که می تواند آموزش عالی را از طریق کشف الگوها و مدل های موجود در نظرات کاربران در برنامه ریزی بهتر، سیاست گذاری آگاهانه تر و مدیریت موفق تر یاری رساند. بنابراین هدف این پژوهش، بررسی کاربردهای ایده کاوی برای بهبود فعالیت های اموزش عالی در کشور است. روش پژوهش: این پژوهش از نظر هدف کاربردی است و از نظر روش توصیفی می‌باشد. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه پژوهش ها و منابع مرتبط با ایده کاوی است که در پایگاه های اطلاعاتی معتبری چون ieee، ssci،elsevier ، civilica ،science direct در دوره جمع‌آوری داده‌های پژوهش در بهار سال 1398موجود بودند. با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس 35 مقاله با هدف بررسی و توصیف ایده کاوی آموزشی و تحلیل کاربست آن در آموزش عالی مورد پایش قرار گرفت.یافته ها: براساس بررسی های انجام شده در این پژوهش مشخص شد که ایده کاوی می تواند بعنوان یک ابزار اثر بخش در سه بخش 1. ارتقا و بهبود عملکرد دانشجویان، 2. طراحی بهتر دوره های الکترونیکی و 3. ارزیابی اثربخشی فعالیت های آموزشی دانشگاه ها، اساتید و برنامه های مختلف، استفاده شود و کاستی ها، نقاط قوت و ضعف های موجود را معلوم کند.نتیجه گیری: آموزش عالی می تواند از طریق کاربست ایده کاوی به تحلیل احساسات، نظرات و عقاید تولید شده توسط دانشجویان بپردازد. کاوش این اطلاعات ارزشمند، نهاد های آموزشی، مدیران و معلمان را قادر می سازد تا بتوانند تصمیم گیری های مناسب تری در امر آموزش اتخاذ کنند و با ارتقا کیفیت خدمات آموزشی باعث بهبود و ارتقا عملکرد تحصیلی و آینده شغلی افراد شوند.

Opinion Mining, Social Networks, Higher Education

Background and Aim: With the advent of technology and the use of social networks such as Instagram, Facebook, blogs, forums, and many other platforms, interactions of learners with one another and their lecturers have become progressively relaxed. This has led to the accumulation of large quantities of data and information about studentschr('39') attitudes, learning experiences, opinions, and feelings about the teachinglearning process. Opinion mining is one of the growing applications of data mining knowledge which by discovering patterns and models in userschr('39') opinions could help higher education to well plan, make wellversed policies, and to have fruitful management. Therefore, the purpose is to describe the applications of opinion mining to advance the excellence of higher education in Iran.Methodology: Research method is an applied qualitative one. Population comprises of all the research and books associated with opinion mining that were available in reputable databases of IEEE, SSCI, Elsevier, CIVILICA, and Science Direct during the research data collection period in the spring of 2019. Using the convenience sampling method, 35 articles were selected with the aim of reviewing and describing educational opinion mining and analyzing its application in higher education.Results: Based on the studies, it was found that opinion mining can be used as an effective tool in three parts: 1. Improving student performance; 2. Designing better online courses; and 3. Evaluating the efficiency of the educational activities of universities, professors, and various programs. Therefore it can also help to recognize the existing shortcomings, strengths, and weaknesses.Conclusion: Higher education can scrutinize the sentiments, opinions, and ideas generated by students through opinion mining. Exploring this valuable information enables educational institutions, principals, and educators to make more appropriate decisions in education and improve the quality of educational services which leads to the improvement of academic performance and better career choices for individuals.