پیش ‌نمون‌سازی سامانه ویبراتو-فهم بازیابی زمزمه-محور اطلاعات موسیقایی برای ابزارهای ارتباطی همراه: مطالعه موردی هارمونیکای کروماتیک

زمینه و هدف: پژوهش حاضر با هدف پیش نمون سازی سامانه های زمزمه- محور روی گوشی های هوشمند انجام شده است.روش پژوهش: در این تحقیقِ چندروشی، از فن شبیه سازی در مجموعه مدل های آمیخته روش پژوهش در عملیات، و نیز روش سندی، به طور همزمان، استفاده شده است. آزمایش این پژوهش بر دو آلبوم هارمونیکای کروماتیک بنا شد. به این منظور، 24 قطعه هوموفونیک با استفاده از نرم افزار هِلیوم اُدیو اِسپِلیتِر برش زده شدند. برش های برگزیده در محیط نرم افزار سونیک ویژوآلایزِر، پردازش، و 168 سند ایکس اِم اِل (گروه اول) تولید شدند. از سوی دیگر، 4 سوژه پژوهش همان برش ها را همراه با ویبراتو، زمزمه و ضبط کردند. زمزمه ها با استفاده از نرم افزار اِی اِم آر تو اِم پی تِری کانوِرتُر تبدیل فرمت شده، و برای دریافت خروجی های ایکس اِم اِل به سونیک ویژوآلایزِر تحویل شدند. در این مرحله نیز مجموعه ای متشکل از 672 سند ایکس اِم اِل (گروه دوم) تولید شد. نرم افزار مَتلَب بر اساس 168 سند گروه اول تعلیم داده شد. سپس، 672 سند گروه دوم، به مَتلَب خورانده، و پردازش شدند. در نهایت، خروجی های مَتلَب برای هر دو گروه، به وسیله نرم افزار ایمِیج کامپِیرِر با یکدیگر مقایسه شدند.یافته ها: یافته های پژوهش، شباهت بسیار زیاد (99 درصد) میان خروجی های منتج از پردازش قطعات (گروه اول)، و خروجی های منتج از پردازش زمزمه ها (گروه دوم) را نشان دادند. همچنین، مشخص شد که تغییر جنسیت و مهارت موسیقایی کاربران تفاوتی در نتایج ایجاد نمی کند.نتیجه گیری: می توان اذعان کرد طراحی سامانه زمزمه- محوری که از طریق تبدیل صوت به اسناد ایکس اِم اِل، و مقایسه اسناد، قطعات موسیقایی را بازیابی می کند، راهبرد مناسبی برای توسعه نرم افزارهای بازیابی این قطعات روی گوشی های هوشمند است.

Prototyping a Vibrato-Aware Query-By-Humming (QBH) Music Information Retrieval System for Mobile Communication Devices: Case of Chromatic Harmonica

Background and Aim: The current research aims at prototyping querybyhumming music information retrieval systems for smart phones.Methods: This multimethod research follows simulation technique from mixed models of the operations research methodology, and the documentary research method, simultaneously. Two chromatic harmonica albums comprised the research population. To achieve the purpose of research, 24 homophonic tracks were splitted by using Helium Audio Splitter software. The splits were processed by Sonic Visualiser software; and 168 XML documents were produced. On the other hand, 4 research participants hummed and recorded splits. Hummed tracks were converted by using AMR to MP3 Converter software, processed by Sonic Visualiser, and resulted in 672 XML documents. MATLAB software was learned by the first group of XML documents (168), and then, processed the second group of XML documents (672) for providing desirable outputs. Outputs were compared by using Image Comparer software.Results: Findings indicated a high degree of similarity (99 %) between outputs of two groups of XML documents. It has also been found that the gender and the music skill do not have any impact on the results.Conclusion: It could be acknowledged that designing querybyhumming systems based on converting audio to XML documents, and document matching, is an appropriate strategy towards developing music retrieval applications for smart phones.