حذف اثر استاتیک باقیمانده با نوفه‌زدایی در حوزه مکان- فرکانس (f-x)

تخمین زمان تصحیح استاتیک باقیمانده ناشی از تغییر سریع خواص فیزیکی و توپوگرافی لایه‌های نزدیک سطح، از مراحل مهم پردازش داده‌های لرزه‌ای بوده که کیفیت انجام آن بر دیگر مراحل پردازش به ویژه تحلیل سرعت و برانبارش تاثیر زیادی دارد. در این مقاله روش جدیدی برای تخمین مقادیر استاتیک باقیمانده ارایه شده است. مقادیر استاتیک باقیمانده در بخش حقیقی و موهومی هر فرکانس از حوزه f-x خود را به صورت نوفه‌های تصادفی نشان می‌دهند که بر سیگنالی که در بیشتر مواقع هموار است سوار شده‌اند. پس می‌توان با نوفه‌زدایی هر فرکانس از طریق کمینه کردن یک تابع هزینه که شامل نرم دو عدم تطابق و نرم دو مدل با مشتق اول به عنوان اپراتور منظم سازی است اثر استاتیک را کاهش داد. برای کمینه کردن تابع هزینه از روش‌های منظم سازی حین تکرار استفاده می‌شود و در نهایت از طریق محاسبه بیشینه همبستگی داده اولیه و داده نوفه‌زدایی شده، مقادیر استاتیک باقیمانده تخمین زده می‌شوند. موفقیت روش جدید با اعمال آن بر داده مصنوعی و داده واقعی نشان داده شده است.