تعیین پارامترهای بهینه مدل اولیه در معکوس‌سازی منحنی‌های پاشندگی امواج سطحی در حوضه‌های عمیق (مطالعه موردی : شهر تهران )

موضوع مدل‌سازی معکوس منحنی پاشندگی امواج سطحی مهم‌ترین و پیچیده‌ترین فرایند مطالعه ساختار سرعتی زمین به وسیله ارتعاشات محیطی است. عوامل متعددی باعث می‌شوند که پاسخ منحصربه‌فردی برای این مسائل وجود نداشته باشد. در این میان داشتن اطلاعات قبلی با هدف کاهش پاسخ‌های محتمل، مفید خواهد بود. در اغلب اوقات این اطلاعات در دسترس نیست و یا تنها بازه مشخصی از ساختار سرعتی را شامل می‌شود. بنابراین تعیین بهترین پارامترهای مدل اولیه برای شروع عملیات معکوس سازی که حداقل موارد لازم برای توصیف لایه می‌باشند یکی از عوامل تاثیرگذار در رسیدن به پاسخ مطمئن و قابل اعتماد است. در این مقاله، تلاش‌ برای ایجاد یک چارچوب نظام‌مند برای تعیین این مدل‌ها به کمک پژوهش های قبلی در این زمینه مورد بررسی قرار خواهد گرفت و بهترین استراتژی و راهبرد برای انتخاب پارامترهای اولیه مدل، بدون داشتن هیچ‌گونه اطلاعات اضافی معرفی خواهد شد. در ادامه با مطالعه موردی بر روی دوساختگاه یکی در غرب (پارک پردیسان) و دیگری شرق (استادیوم تختی) شهر تهران ، میزان تفاوت ناشی از انتخاب صحیح این مدل ها بصورت کمی و کیفی بررسی می شود. نتایج حاصل از این مقاله تاثیر انتخاب پارامترهای مدل اولیه بر نتایج، تاثیر اطلاعات اضافی و اهمیت چگونگی حل مساله معکوس منحنی های پاشندگی امواج سطحی را به خوبی نشان می دهد. استفاده از این رهیافت در مدل سازی معکوس منحنی پاشندگی برای تولید مدل ساختار سرعت موج برشی در مناطق با توپوگرافی نسبتا شدید همراه با آبرفت های عمیق، دست یابی به مدل نهائی قابل اعتماد را سریعتر فراهم می نماید.

determination of the optimal initial parametrization for inversion of surface wave dispersion curves in deep basins (case study: tehran)

in this paper, we examined the influence of initial parametrization in the inversion of surface wave dispersion curves. first, the steps for choosing the most desirable parameters are described. then, the influence of parametrization is investigated using two experimental approaches and also a systematic approach to find a consistent solution. the final results show that suitable values for initial parameters considering some basic principles and local site conditions can reduce the uncertainty in the final results. however, this uncertainty also strongly depends on a-priori information that could be implemented in the parametrization and also the inversion process.