استفاده از وارون سازی های لی – اولدنبرگ و هموار برای شناسایی کانسار پلی متال منطقه عشوند نهاوند به کمک داده‌های مقاومت ویژه و قطبش القایی

از روش‌های مرسوم در اکتشاف کانسارهای فلزی به‌خصوص اسکارن‌های آهن و مس، به‌کارگیری هم‌زمان روش‌های تلفیقی قطبش القایی و مقاومت ویژه الکتریکی می‌باشد. پرکاربردترین آرایه ژئوالکتریکی در برداشت‌های دوبعدی آرایه دوقطبی‌ دوقطبی است. این امر به علت حساسیت بالای این آرایه به تغییرات جانبی و کاهش میزان نوفه به حداقل مقدار خود است. کانسار اسکارن پلی متال طلا، مس، روی، آهن عشوند نهاوند در پانزده کیلومتری شمال شرق شهر نهاوند و در دو کیلومتری شمال شرق روستای عشوند قرار دارد. به‌ منظور بررسی کانسار پلی متال عشوند، داده‌های مقاومت ویژه و قطبش القایی در شبکه مستطیلی در قالب 7 پروفیل به فاصله 50 متر از هم با آرایش دوقطبی‌ دوقطبی برداشت شد. امروزه مدل‌سازی داده‌های ژئوفیزیکی مانند دیگر زمینه‌های مهندسی جایگاه ویژه‌ای پیداکرده است. هدف از این مطالعه، وارون سازی داده‌های مقاومت ویژه و قطبش القایی با استفاده از الگوریتم‌های لی‌ اولدنبرگ و هموار می‌باشد. به‌منظور صحت سنجی الگوریتم‌های مذکور مدلی مصنوعی با نرم‌افزار res2dmod طراحی شد، داده‌های مصنوعی به‌دست‌آمده از این مدل با الگوریتم‌های مذکور وارون‎سازی شده و نتایج با مدل اولیه تطبیق داده شدند. بر اساس میزان تطابق مدل‌های حاصل از وارون‎سازی با مدل مصنوعی اولیه، صحت سنجی صورت گرفت و می‌توان گفت نتایج معکوس سازی داده‌های واقعی تا حد امکان به واقعیت نزدیک خواهد بود. با مدل‌سازی معکوس دوبعدی داده‌های مقاومت‎ویژه و قطبش‎القایی، اطلاعات ارزشمندی از هندسه فضایی، عمق و ابعاد کانی‎سازی به دست آمد. بر اساس اطلاعات زمین‌شناسی موجود و نتایج مدل‌سازی داده‌های مقاومت‎ویژه و قطبش‎القایی در محدوده موردمطالعه مناطق امیدبخش برای حفر گمانه‌های اکتشافی شناسایی و معرفی گردید.

the use of li-oldenburg and smoothness constrained methods for inversion of ip and resistivity data in order to identify a polymetal deposit in oshvand area

this paper presents the results of inverse modeling of induced polarization (ip) and resistivity data, acquired from oshvand polymetal deposit area, using the li‌oldenburg and smoothness constrained algorithms. oshvand deposit is located in northeast of nahavand city in‌hamedan province of iran. to demonstrate the effectiveness of these algorithms, we have applied them on both synthetic and real data. in the synthetic case, good agreement is seen between the synthetic model and the estimated model, which is extracted from the inversion procedure. the inversion results of the real data example show good agreement between the results and geological evidences. it is also shown that twodimensional (2d) inverse modeling of ip and resistivity data provide invaluable information about the subsurface resistivity and chargeability distributions. introduction the simultaneous use of ip and electrical resistivity methods is the most common approach in the exploration of polymetal deposits, especially containing cu and fe elements. the oshvand polymetal deposit containing cu, fe, zn, and au elements is considered as the study area. it is located 15 km northeast of the nahavand city and 2 km northeast of oshvund village. the main stratigraphic unit in this area is the paleozoic marble limestone. this geological structure is resistive compared to the surrounding rocks. therefore, ip and resistivity methods can have good geophysical responses to study the geometry and related physical properties of these subsurface media. the area also contains a wide range of metamorphic rocks including slate, phyllite and schist, which have medium to high resistivity and low to medium chargeability values. therefore, it is required to combine the results of both ip and resistivity methods. in this paper, the inverse modelling of ip and resistivity data by li‌oldenburg and smoothness constrained algorithms is investigated. the inversion results are in good agreement with the results of superficial trenches and geological evidence. methodology and approaches the ip and resistivity data in the study area were acquired along 7 survey lines parallel and perpendicular to the probable geological strike that is north‌south direction. an interval distance of 50 meters between the survey lines and a minimum electrode spacing of 20 m with the dipole‌dipole electrode array were used for the acquired ip and resistivity data in a surface area of 350*400. furthermore, the li‌ oldenburg and smooth inversion methods were applied on the data with the help of dcip2d and res2dinv software packages. results and conclusions the following main conclusions could be extracted from this investigation: this is appropriate agreement between the inversion results obtained using li‌oldenburg and smoothness constrained inversion algorithms. the performance of smoothness algorithm decreases in the vicinity of edges and boundaries. the locations of boundaries obtained from the li‌oldenburg algorithm are found to be more accurate compared to those of the smoothness algorithm, and thus, it is more appropriate to propose drilling locations based on the li‌oldenburg inversion algorithm.