|
|
ارزیابی لاین های اینبرد نوترکیب گندم در مقایسه با ارقام شاهد از لحاظ مولفه های مختلف جوانه زنی بر اساس شاخص های چندصفتی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خرف مسکینی مبینا ,صبوری عاطفه ,اولیوتو تیاگو ,فلاحی حسین علی
|
منبع
|
علوم و تحقيقات بذر ايران - 1402 - دوره : 10 - شماره : 4 - صفحه:1 -17
|
چکیده
|
گندم به عنوان یکی از مهم ترین گیاهان زراعی، تامین کننده اصلی غذای انسان می باشد. این تحقیق با هدف بررسی لاین های اینبرد نوترکیب گندم بر اساس مولفه های جوانه زنی و مقایسه آنها با ارقام شاهد منطقه برای انتخاب برترین لاین ها با استفاده از شاخص گزینشی فاصله ژنوتیپ-ایدئوتیپ چندصفتی (mgidi) انجام شد. به این منظور 40 لاین اینبرد نوترکیب گندم (f8) به همراه شش رقم شاهد (آرمان، آراز، احسان، تیرگان، معراج و کلاته) ارزیابی شدند. با توجه به نتایج تجزیه واریانس تفاوت معنی داری بین ژنوتیپ های مورد مطالعه برای همه صفات در سطح احتمال یک درصد مشاهده شد. نتایج تجزیه به عامل ها برای صفات مورد بررسی سه عامل را شناسایی کرد که 86.93 درصد از تنوع کل داده ها را توجیه نمودند. بر مبنای شاخص mgidi نیز هفت لاین l3-4، l7-5، l7-4، l8-5، l4-4، l5-3 و l3-3 انتخاب شدند که با کمترین فاصله تا ژنوتیپ ایده آل جزء برترین ژنوتیپ ها بودند. بر اساس تجزیه خوشه ای ژنوتیپ ها به پنج گروه تقسیم شدند و ژنوتیپ های گروه پنجم، از لحاظ کلیه مولفه های جوانه زنی و صفات گیاهچه ای به عنوان برترین ژنوتیپ ها شناسایی شدند که منطبق با ژنوتیپ های شناسایی شده بر مبنای شاخص mgidi بود. بیشترین درصد دیفرانسیل گزینش و بهره ژنتیکی به شاخص بنیه بذر وزنی تر (به ترتیب 16.49 و 14.29درصد) اختصاص داشت که نشان می دهد برتر بودن ژنوتیپ های انتخابی از لحاظ این ویژگی برجسته تر می باشد. بر اساس نتایج، لاین های اینبرد نوترکیب مورد مطالعه از لحاظ صفات مورد بررسی، به طور معنی داری برتر از ارقام شاهد بودند. همچنین نتایج این بررسی نشان داد، استفاده از شاخص mgidi می تواند به طور کارآمدی ژنوتیپ های برتر را شناسایی کند.
|
کلیدواژه
|
انتخاب غیر مستقیم، تجزیه به عاملها، تجزیه خوشهای، شاخص mgidi
|
آدرس
|
دانشگاه گیلان, دانشکده علوم کشاورزی, گروه زراعت و اصلاح نباتات, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده علوم کشاورزی, گروه زراعت و اصلاح نباتات, ایران, دانشگاه فدرال سانتا کاتارینا, گروه علوم گیاهی, برزیل, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران, ایران
|
پست الکترونیکی
|
hafallahi@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
evaluation of wheat recombinant inbred lines compared to control cultivars in terms of different germination components based on multi-trait indices
|
|
|
Authors
|
kharf-meskini mobina ,sabouri atefeh ,olivoto tiago ,fallahi hossein-ali
|
Abstract
|
wheat, as one of the most important crop on earth, is the main supplier of human food. this research was conducted to investigate the wheat recombinant inbred lines based on the germination components and compare them with the control varieties of the region to select the best lines using the selection index of the multi-trait genotype-ideotype distance (mgidi). for this purpose, 40 wheat inbred lines (f8) were evaluated along with six control varieties (arman, araz, ehsan, tirgan, meraj and kalateh). according to the results of the analysis of variance, a significant difference between the studied lines was observed for all traits (p<.01). the results of factor analysis for the studied traits identified three factors that explained 86.93% of the total variation. based on the mgidi index, seven lines l3-4, l7-5, l7-4, l8-5, l4-4, l5-3, and l3-3 were selected as the superior genotypes with the lowest distance to the ideal genotype. based on the cluster analysis, the genotypes were divided into five groups, and the genotypes of the fifth group were identified as the best genotypes in terms of all germination components and seedling traits, and were consistent with the genotypes identified based on the mgidi index. the highest percentage of differential selection and genetic gain was assigned to the fresh weight vigour index (49.16% and 29.14%, respectively), which shows that the superiority of the selected genotypes is more prominent in terms of this trait. based on the results, the recombinant inbred lines were significantly superior to the control cultivars in terms of the studied traits. also, the results of this study showed that the use of the mgidi index can efficiently identify superior genotypes.
|
Keywords
|
cluster analysis; factor analysis; indirect selection; mgidi index
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|