پیش‌بینی و بهینه‌سازی هندسه جوش در فرایند جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ با استفاده از دستگاه بردار پشتیبان حداقل مربعات

ساخت افزایشی قوس و سیم بر پایه ی جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ یکی از روش ساخت لایه به لایه فلزی است. از قدم های اساسی در این روش از ساخت قطعات پیش بینی هندسه جوش به وجود آمده در هر پاس از جوشکاری است. در پژوهش حاضر با در نظر گرفتن پارامترهای موثر بر روی هندسه جوش، مطالعه تجربی در این زمینه صورت گرفت. بدین منظور سه پارامتر ولتاژ، سرعت جوشکاری و سرعت تغذیه سیم به عنوان پارامترهای موثر بر هندسه جوش فرایند در نظر گرفته شدند و پارامترهای عرض گرده جوش و ارتفاع گرده جوش نیز از میان پارامترهای هندسه جوش با توجه به نوع و کاربرد پژوهش به عنوان پارامترهای خروجی انتخاب گردید. از ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات برای مدل سازی هندسه جوش در فرایند استفاده شد. نتایج حاصله از رگرسیون آموزش، آزمون، اعتبارسنجی و کل به ترتیب 0.945، 0.793، 0.894 و 0.881 بدست آمد. مقایسه بین داده های تجربی و داده های مدل به بیان معنی دار بودن مدل پیشنهادی می باشد

prediction and optimization of weld geometry in gas metal arc welding (gmaw) using least squares support vector machine

in wire and arc additive manufacturing (waam) based on gas metal arc welding (gmaw) is one of the methods of manufacturing metal layer by layer. one of this method’s basic steps is predicting the welding geometry created in each welding step. in the current research, an experimental study was conducted in this field considering the effective parameters of welding geometry. for this purpose, three parameters of voltage, welding speed, and wire feeding speed were considered as effective parameters on the welding geometry of the process. the width and height of the weld bead was selected as the answer according to the type and application of the research. the least squares support vector machine was used to model the welding geometry in the process. the results obtained from the regression (r2) of train, test, validation, and total were 0.945, 0.793, 0.894, and 0.881 respectively. the comparison between the experimental data and the model data shows the significance of the proposed model.