|
|
|
|
بهینه سازی پارامتر های جوشکاری قوسی تنگستن- گاز جهت توسعه پوشش ترکیب Nial توسط شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
قارایی حمید ,صالحی مهدی ,نحوی مهران ,صادقیان بهزاد
|
|
منبع
|
نشريه علوم و فناوري جوشكاري ايران - 1395 - دوره : 2 - شماره : 2 - صفحه:56 -70
|
|
|
|
|
چکیده
|
در این پژوهش به منظور تولید و توسعه پوشش ترکیب بین فلزی nial با بهترین رفتار سایشی و بیشترین میزان سختی از مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک استفاده شد. تاثیر تغییر پارامترهای شدت جریان، ولتاژ و جریان گاز محافظ روی سختی و مقاومت سایشی با استفاده از این مدل ها و الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شد. در ادامه مقادیر بهینه برای شدت جریان، ولتاژ و جریان گاز محافظ به ترتیب(a) 90،(v) 10 و lit/min9 بدست آمد. سپس رفتار سایشی در دمای محیط و دمای بالای ترکیب nial تولید شده با پارامترهای بهینه و دو نمونه دیگر از آزمایشات با یکدیگر مقایسه شد.
|
|
کلیدواژه
|
ترکیب بین فلزی Nial، روکش کاری جوشی، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، سایش دما بالا
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده مهندسی مواد, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده مهندسی مواد, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, پژوهشکده فولاد, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده مهندسی مواد, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Optimization of gas tungsten arc welding (GTAW) to develop the NiAl coating using neural networks and genetic algorithm
|
|
|
|
|
Authors
|
Sadeghian Behzad ,Gharaei Hamid ,Salehi Mahdi ,Nahvi Mehran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|