شناسایی خطاهای داده های خام بویه های موج نگار با استفاده از روش ضریب داده پرت محلی

استخراج مشخصات دریا معمولاً از طریق بویه‌های موج نگار انجام می‌شود. اما ثبت داده توسط موج نگارها معمولاً با خطاهایی همراه است. لذا قبل از استخراج هرگونه اطلاعاتی لازم است این خطاها را شناخت و آنها را حذف و یا تصحیح کرد. هدف از این تحقیق، شناسایی خطاهای موجود در برداشت دادههای خام از بویه‌های موج نگار، با استفاده از روش ضریب داده پرت محلی (lof) است. lof روشی قدرتمند جهت شناسایی ناهنجاری داده‌ها در یادگیری ماشین است، که در بسیاری از کاربردهای عملی از آن استفاده می‌شود. در این مقاله داده های روزانه بویه‌ موج‌نگار سازمان بنادر و دریانوردی که در آب‌های خلیج فارس در منطقه عسلویه استان بوشهر به آب انداخته شده است در بازه 17/2/92 تا 1/5/92 مورد تحلیل خطا به این روش قرار گرفت. نتایج نشان میدهد lof روشی کارآمد برای شناسایی خطاهای موجود در داده‌های موج نگار است.