تشخیص عیب در سیستم‌های کنترل با استفاده از تابع چگالی احتمال خروجی

بحث تشخیص عیب ارتباط تنگاتنگ با ایمنی سیستم ها به‌ویژه در سیستم های نظامی هوایی-دریایی دارد. بنابراین نیاز به روش های نوین تشخیص عیب که قابلیت تشخیص سریعتر و عملکرد دقیق تری دارند، در این حوزه ها احساس می شود. در این مقاله با استفاده از تابع چگالی احتمال (pdf) خروجی سیستم، به آشکارسازی عیب در سیستم کنترل می پردازیم. این گونه از روش ها، متفاوت با روش های مرسوم، مدل سازی سیستم را با استفاده از ورودی و تابع چگالی احتمال خروجی انجام داده و طراحی ها بر اساس این مدل صورت می‌گیرد. در این مقاله روشی برای آشکارسازی عیب با استفاده از تابع چگالی احتمال ارائه نموده و آن را بر روی مسئله کنترل توزیع ذرات و فرآیند تولید کاغذ شبیه‌سازی می‌نماییم. نتایج حاکی از عملکرد مناسب این روش در آشکارسازی عیب است.  

Fault Detection in Control Systems using Probability Density Function

Discussions on fault diagnosis have close connection to system safety specially in military aircraft-marine. Therefore, there is the need to new methods capable of detecting faults faster and more accurate. In this paper, using Probability Density Function (PDF) of systems output, faults are detected in control systems. In these methods, different from conventional methods, the system is modeled using input and PDF of output and designs are done based on this model. This paper presents a method to detect faults with PDF and simulate on the particle distribution control problem and paper making process. The results show good performance of this method in fault detection.