>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی اندرکنش موج و سازه موج شکن توده‌سنگی شیب‌دار با لایه حفاظ بتنی کورلاک  
   
نویسنده ملائی نوده هلیا ,دزواره رسنانی رضا ,یوسفی فرد مهدی
منبع دريا فنون - 1402 - دوره : 10 - شماره : 2 - صفحه:90 -97
چکیده    یکی از مخاطرات طبیعی تاثیرگذار در بنادر که از ناحیه دریا اعمال می‌شود،‌ اندرکنش بین موج و موج‌شکن بندر می‌باشد. عدم توجه به وقوع این مخاطرات در مهندسی سواحل و بنادر منجر به هدر رفتن منابع مادی و آسیب‌ دیدن تاسیسات و شناورها در حوضچه آرامش بندر می‌شود. از آنجا که عدم نفوذ موج به عنوان شرط اصلی ایمن بودن حوضچه آرامش در نظر گرفته می‌شود، تعیین و پیش‌بینی پارامترهای اندرکنش موج با موج‌شکن بسیار مهم است. لذا در این مطالعه به منظور تدقیق و تخمین اثرات موج با استفاده از مدلسازی و بهره‌گیری از محاسبات نرم، روابط تجربی و آزمایشگاهی ارائه شده در این زمینه با مقادیر مدلسازی مقایسه شده و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیش‌بینی دقیق‌تری از اثرات مذکور ارائه شده‌است. این تحقیق نشان می‌دهد که روش ارائه‌شده نتایج قابل قبولی را ارائه می‌دهد.
کلیدواژه موج شکن توده‌سنگی، آرمور بتنی، کورلاک، شبکه عصبی مصنوعی
آدرس دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده مهندسی عمران, ایران, دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده مهندسی عمران, ایران, دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده مهندسی مکانیک, ایران
پست الکترونیکی yousefifard@nit.ac.ir
 
   evaluation of the wave-breakwater interaction with coreloc concrete armor layer  
   
Authors molaei nodeh helia ,dezvareh reza ,yousefifard mahdi
Abstract    one of the natural hazards affecting ports that is applied from the sea is the interaction between the wave and the breakwater of the port. failure to pay attention to the occurrence of these risks in coastal and port engineering leads to the waste of material resources and damage to facilities and vessels in the calm basin of the port. since the lack of wave penetration is considered as the main condition for the safety of the calm basin, it is very important to determine and predict the wave interaction parameters with the breakwater. therefore, in this study, in order to verify and estimate the effects of waves using modeling and using soft computing, the experimental and laboratory relationships presented in this field were compared with the modeling values and more accurate predictions were made using artificial neural network. the mentioned effects are presented. this research shows that the proposed method provides acceptable results.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved