گذری فراسوی به اصلاح روش spm و مقایسه آن با مدل هوشمند gids

در چند دهه اخیر از روش‌های مختلف الگوی پیش‌بینی موج استفاده شده است. روش های تجربی، مدل‌های عددی و الگوریتم محاسبات نرم از این گونه روش‌ها محسوب می‌شود. در این تحقیق، در2 بخش مختلف به پیش‌بینی ارتفاع امواج خلیج مکزیک پرداخته شده است. در بخش اول الگوریتم alm و مدل gids و در بخش دوم روش‌های تجربی spm و cem بررسی شده است. بدین منظور در ابتدا با استفاده از مدل alm و gids به پیش پردازش داده‌های جمع آوری شده و فاکتور تنش باد در مدل spm پرداخته شد. پس از بررسی ها مشخص گردید که فاکتور تنش باد بایستی با ضریب اصلاحی بدون بعد (p⁄1/2 ρu10^2 ) تصحیح شود. در مرحله بعد مناسب ترین ورودی مدل gids انتخاب و جهت کاهش زمان این مدل‌سازی ترکیبات مختلفی از فاکتور تنش باد اصلاح شده (ua) با طول موج‌گاه، در نظر گرفته شد که نتیجه بر آن شد که پارامتر ua (gx)^( 0.02) مناسب ترین ورودی مدل gids در پیش‌بینی ارتفاع امواج است. در قسمت دوم مقاله هر یک از مدل‌های spm و cem اجرا و با مدل gids بهینه شده مورد مقایسه قرار داده شد. نتایج نشان داد که مدل gids، در پیش‌بینی ارتفاع امواج خلیج مکزیک دقت بالاتری را دارد. سپس ضریب تصحیح سرعت باد با بکارگیری الگوریتم ژنتیک اصلاح گردید و با این عمل مدل spm اصلاح و به عنوان مناسب ترین مدل پیش‌بینی ارائه گردید.

going beyond modifying the spm method and comparing it with the intelligent gids model

in recent decades, different methods of wave prediction model have been used. experimental methods, numerical methods, soft computing algorithms are among such methods. in this study, the height of the waves in the gulf of mexico is predicted in two different sections. in the first part, the alm algorithm and gids model and in the second part, the experimental methods of spm and cem are investigated. for this purpose, first, the collected data and wind stress factor in spm model were pre processed using alm and gids models. after investigations, it was determined that the wind stress factor should be corrected with a dimensionless correction factor p⁄((1⁄2 ρ〖〖 u〗_10〗^2 ) ). in the next step, the most suitable input of the gids model was selected and in order to reduce the time of this modeling, different combinations of modified wind stress factor ua with wavelength were considered, which resulted in the parameter u_a (gx)^( 0.02) the most appropriate input for the gids model is in predicting the height of the waves. in the second part of the paper, each of the spm and cem models was implemented and compared with the optimized gids model. the results showed that the gids model was more accurate in predicting the wave height of the gulf of mexico. then the wind speed correction coefficient was modified using a genetic algorithm and with this operation the spm model was modified and presented as the most appropriate prediction model.