|
|
تعیین الگوی وقوع دورههای کمآبی و پرآبی جریان با استفاده از روش تحلیل توانی در تعدادی از رودخانههای استان آذربایجان غربی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اسفندیاری درآباد فریبا ,فقه زاده پیروزه ,علی محمدی مهریار ,مصطفی زاده رئوف
|
منبع
|
دريا فنون - 1401 - دوره : 9 - شماره : 3 - صفحه:94 -104
|
چکیده
|
هدف این تحقیق استفاده از روش تحلیل توانی در تحلیل الگوی دورههای کمآبی و پرآبی جریان دبی ماهانه در برخی از ایستگاههای استان آذربایجان غربی است. دورههای مرطوب و خشک با استفاده از تئوری ران تعیین شد الگوی وقوع، شدت و تداوم دورهها با روش تحلیل توانی تعیین شد. مقادیر تکرار و فراوانی دورههای مرطوب و خشک در رودخانههای مختلف روی نمودار دوگانه لگاریتمی رسم و مقادیر شدت و تداوم خشکسالی برای دورههای کمآبی و پرآبی محاسبه شد و تعداد دنبالهها در توالی وقوع دورههای کمآبی و پرآبی در دورههای 1 تا 47 ماهه مشخص شدند. براساس نتایج، بین شدت وقوع و تداوم رابطه عکس وجود دارد. بیشترین مقدار شدت دوره کمآبی در ایستگاههای قاسملو و داشبند (شیب خط 0.55) و بیشترین مقدار شدت دوره پرآبی مربوط به ایستگاه پیقلعه (شیب خط 0.60) است. بهعبارتی در ایستگاههای قاسملو و داشبند، کمآبی جریان غالبتر است و در ایستگاه پیقلعه، وقوع پرآبی جریان دارای غالبیت بیشتری دارد. همچنین، بیشترین تداوم در دورههای ماهانه کمآبی و پرآبی بهترتیب مربوط به ایستگاههای پلبهراملو (11 ماه) و ساریقمیش (15 ماه) بوده، که بیانگر متوسط تداوم با حداکثر احتمال وقوع در ایستگاههای مذکور است. دورههای خشک بهوقوع پیوسته در بخشهای جنوبی منطقه تداوم و شدت بیشتری نسبت به مناطق مرکزی و شمالی منطقه دارد. نتایج میتواند در تعیین مناطقی با تداوم بالای خشکسالی جریان شدید و برنامهریزی مدیریت منابع آب سطحی مورد استفاده قرار گیرد. استفاده از روش آنالیز توانی امکان مطالعه دورههای خشک و مرطوب و نیز تعیین تغییر در رفتار سریهای زمانی دادههای هیدرولوژیک در اثر تغییرات اقلیمی و یا دخالتهای انسانی را فراهم مینماید.
|
کلیدواژه
|
تحلیل توانی، تئوری ران، خشکسالی هیدرولوژیک، شدت و تداوم خشکسالی، دورههای کمآبی و پرآبی
|
آدرس
|
دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده علوم اجتماعی, گروه جغرافیای طبیعی, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده علوم اجتماعی, ایران, دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره) نوشهر, گروه علوم جوی و آبنگاری, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, گروه منابع طبیعی، پژوهشکده مدیریت آب, ایران
|
پست الکترونیکی
|
raoofmostafazadeh@uma.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
determining occurrence pattern of river flow dry and wet periods using power laws analysis in some rivers of west-azarbaijan
|
|
|
Authors
|
esfandyari darabad fariba ,faghezadeh pirozeh ,alimohammadi mehriar ,mostafazadeh raoof
|
Abstract
|
the aim of this study is analyzing the sequential pattern of monthly river flow wet and dry spells in some hydrometric stations (a 20-year period), west-azarbaijan province. the wet-dry spells of river flow were determined using runs theory and the power laws analysis method was used to determine the long-term pattern of low and high flow periods. then, the drought severity and duration value of wet and dry periods were represented on double-logarithmic plots. also, the sequence counts of dry and wet periods were determined through 1 to 47-month periods. the results showed that there is an inverse relationship between the severity and persistence of dry periods. the maximum severity of drought was observed in ghasemlou and dashbnd stations (0.55 slope of fitted line), and the highest intensity of wet period was related to pei-qaleh station (slope of fitted line is 0.6). in other words, the ghasemlou and dashbnd stations had the persistent dry periods and pei-qaleh station had the highest stability in occurrence of wet periods. the maximum duration of dry and wet periods was observed in pole-bahramlou and sariqmysh stations, respectively having 11 and 15-month average maximum duration occurrence through the studied stations. also, the results showed that the occurred dry spells over the south parts of the study area had the highest duration and intensity with respect to central and northest parts of the study area. the results can be used to determine the susceptible area with high drought duration and intense drought periods in planning of surface water resources. the use of power analysis method allows the study of dry and wet periods and also the determination of changes in the behavior of time series of hydrological data due to climate change or human intervention.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|