>
Fa   |   Ar   |   En
   آشکارسازی عیب یاتاقان غلتشی در الکتروموتورهای القایی سه فاز  
   
نویسنده اوجاقی منصور ,طبسی مهدی ,مصطفوی محمد
منبع دريا فنون - 1401 - دوره : 9 - شماره : 3 - صفحه:1 -13
چکیده    به دلیل استفاده گسترده از الکتروموتورهای القایی سه فاز در صنایع مختلف شامل صنایع نیروگاهی، نفت، پالایشگاهی، پتروشیمی، معدنی، سیمان، حمل و نقل، کشتیرانی و ...، نیاز به پایش وضعیت آن‌ها جهت آشکارسازی عیوب مختلف در مراحل اولیه وقوع بیش‌ از پیش احساس می‌شود. لازم است هر نوع عیب الکتروموتور القایی در کمترین زمان و با بالاترین دقت شناسایی شود تا قبل از گسترش آن‌ که موجب توقف ناخواسته موتور می‌شود، با برنامه ریزی قبلی نسبت به رفع آن اقدام گردد. بعضی شاخص‌های موثر در تشخیص انواع عیوب موضعی یاتاقان غلتشی از سیگنال ارتعاش موتور استخراج می‌شوند. در این مقاله با استفاده از نتایج بدست آمده از حجم وسیعی از آزمایشات عملی، شاخص‌های مذکور در سناریوها و حالت‌های مختلف مورد سنجش و تحلیل قرار می‌گیرند تا قابلیت اطمینان آن‌ها در شرایط گوناگون ارزیابی شود. این نتایج حاکی از تاثیر تغییر دمای موتور بر دامنه شاخص‌ها به میزان 1 الی 3 دسی بل در بازه دمایی 30 الی 75 درجه سانتیگراد است که با توجه به دامنه شاخص‌ها، این مقدار تاثیر قابل اغماض است. بطور مشابه افزایش سطح بار موتور از بی‌باری تا بار کامل می‌تواند تا 2 دسی‌بل بر دامنه بهترین شاخص‌های منتخب اثر بگذارد. ضمنا افزایش شدت عیب موضعی (قطر حفره) از 2 تا 5 میلی‌متر اغلب اثر نوسانی بر دامنه شاخص‌ها می‌گذارد که حداکثر میزان این نوسان حدود 20 دسی‌بل است.
کلیدواژه الکترو موتور القایی، عیب موضعی یاتاقان غلتشی، ارتعاش، فرکانس مشخصه، شرایط محیطی، شدت عیب
آدرس دانشگاه زنجان, ایران, دانشگاه زنجان, ایران, دانشگاه زنجان, ایران
پست الکترونیکی mmostafavi@znu.ac.ir
 
   rolling-element bearing fault detection in three-phase induction motors  
   
Authors ojaghi mansour ,tabasi mehdi ,mostafavi mohammad
Abstract    due to the widespread usage of three-phase induction motors in various industries, including power plants, refineries, petrochemicals, mining, transportation, shipping, etc., requirements for monitoring their conditions to detect various incipient defects are increasingly growing. it is necessary to detect the induction motor faults, which may cause the motor to stop unintentionally, in the shortest time with the highest accuracy in order to eliminate the problem with prior planning before spreading it. some effective indices for detecting different types of the rolling-element bearing localized faults are derived from the motor vibration signal. in this paper, the mentioned indices are measured and analyzed in different scenarios to evaluate their reliability using laboratory test results. the results show that the influence of the motor temperature in the range from 30 to 75oc on the magnitudes of the indices is between 1 to 3 dbs; considering the magnitudes of the indices, such influence is rather negligible. similarly, increasing the motor load from no-load up to full-load can influence the magnitude of the best selected indices by up to 2 dbs. in addition, increasing the localized defect severity (the hole diameter) from 2 to 5 mm usually affects the indices magnitudes by an oscillating manner with a maximum oscillation amplitude of 20 dbs.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved