بهینه سازی زمان بازدیدهای میدانی در روسازی های آسفالتی با استفاده از شاخص ناهمواری با در نظر گرفتن مباحث هزینه ای

با توجه به هزینه های گزافی که سالانه جهت ترمیم و بهسازی روسازی های آسفالتی پرداخت می شود و همچنین با توجه به گسترش روزافزون استفاده از الگوریتم های ابتکاری و فراابتکاری، هدف اصلی این مقاله تعیین مناسب ترین زمان برای برداشتهای میدانی در مدیریت روسازی، با بهکارگیری الگوریتم ژنتیک، است تا ضمن جلوگیری از هزینه های بیشتر، برنامه ریزی بهتری جهت نگهداری و تعمیر روسازی داشته باشیم تا همواره جاده ها سطح خدمت قابل قبولی داشته باشند؛ منتها باید شاخصهای موثر بر هزینه های مختلف نیز مشخص شده و همگام با تعیین بهترین زمان انجام بازرسی، این هزینه ها نیز بهینه شوند. به این منظور، با توجه به عوامل موثر بر زمان بهینه بازدیدهای میدانی و به کمک الگوریتم ژنتیک، برنامه مورد نیاز در نرمافزار متلب پیاده شده و برای نمونه های مختلف از استان خوزستان آزمایش شد. با توجه به نتایج چشمگیر و منطقی به دست آمده، مشاهده میشود که میتوان با بهره گیری از این روش و تعیین مناسبترین زمان برداشت میدانی یک مسیر، از صرف هزینه های گزاف و جبران ناپذیر جلوگیری کرد. به کمک این روش و با داشتن اطلاعات اولیه مسیر، می توان از خرابی بیش از حد مسیر و در نتیجه هزینه های زیاد جلوگیری کرده و ضمن حفظ سطح سرویس دهی مسیر در حالت مورد نظر، رضایت استفاده کنندگان را نیز جلب کرد.

optimizing the time of field visits in asphalt pavements by using the roughness index, considering the cost issues

considering the exorbitant costs that are paid annually for the repair and improvement of asphalt pavements and also considering the increasing use of heuristic and meta-heuristic algorithms, the main goal of this article is to determine the most appropriate time for field surveys in pavement management by using the genetics algorithm.