ارزیابی تکنیک مارکوفی با حالت وضعیت 20 قسمتی در سیستم مدیریت روسازی

تکنیک مارکوفی با فاصله گسسته موسوم به حالت وضعیت و تقسیم pci به 10 حالت با عرض هر حالت به مقدار 10 واحد، احتمال ماندن روسازی در یک حالت معین و یا زوال آن تا حالت بعدی پس از یک چرخه را ارائه می کند. در این روش، می توان تعداد حالات در نظر گرفته شده را تغییر داده و آن را بر این اساس بسط داد. ممکن است بتوان با افزایش تعداد حالات، برآورد صحیح تری از روند زوال و نوع اقدامات لازم در موعد زمانی مناسب در جهت افزایش نگهداری از راه ها و حفظ سرمایه ها ارائه داد. بنابراین،، هدف از این پژوهش، بررسی تقسیم بندی pci به 20 حالت با عرض 5 واحد، برای برآورد روند اضمحلال روسازی، می باشد. علاوه بر این، تقسیم‏بندی 5 واحدی با طبقه بندی کیفی ارائه شده تطابق دقیق تری دارد. بدین منظور، ابتدا ماتریس احتمال انتقال متناظر با دو دسته بندی تشکیل و سپس با یک بردار حالت و از یک خانواده، مدل پیش بینی عملکرد روسازی براساس روند مارکوفی همگن برای دو دسته بندی 10 تایی و 5 تایی pci، براساس داده های معتبر بیست ساله یک روسازی که می تواند برای شرایط یکسان قابل تعمیم باشد، توسعه داده شد. نتایج نشان داد که در منحنی پیش بینی به دست آمده از دو نوع تقسیم‏بندی، هیچ نقطه بحرانی خاصی مشاهده نشد. اما با در نظر گرفتن یک شیب مشخص برای شروع افزایش شدت خرابی ها، تقسیم بندی 5 واحدی، 4 سال زودتر از تقسیم بندی 10 واحدی شروع روش‏های پیشگیرانه را پیشنهاد می کند. همچنین، پیش بینی pci در سال دهم از این دو منحنی، نشان‏دهنده احتمال 0.32 و 0.08 برای به ترتیب روش 10 و  5 واحدی است که اختلاف آنها قابل توجه است. همچنین، در روش 5 واحدی، با گذشت زمان، شیب منحنی بیشتر شده که با روند زوال روسازی تطابق بهتری دارد. ولی در روش 10 واحدی، شیب در طول زوال تقریباً یکنواخت است.

Evaluation of the Markov Technique with 20 Condition Status in Pavement Management System

The Markov technique with discrete interval and dividing the PCI into 10 modes and each mode into 10 units, gives the probability of the remaining in a specified mode or declining to the next mode after one duty cycle for the pavement. In this method can change the number of considered modes and extend the method accordingly. By increasing the number of modes, it may be possible to provide a more accurate estimate of the deterioration process and the type of actions needed at the appropriate time to increase road maintenance and preserve capital; Therefore, the purpose of this study is to investigate the division of PCI into 20 modes with 5 units’ width to estimate the pavement collapse process. In addition, the 5unit segmentation is more in line with the presented qualitative classification. For this purpose, first, the probability matrix of the corresponding transfer is formed by two classifications, and then by a state vector and one family, a pavement performance prediction model based on homogeneous Markovian trend for two 10digit and 5digit PCI classifications, based on the data from valid twentyyearold pavement was developed. The results showed that in the prediction curve obtained from the two segmentations, there is no specific critical point. But given a steep slope to begin to increase the severity of the failures, the 5unit segment, 4 years earlier than the 10unit segment, suggests the start of preventive measures. Also, the PCI prediction in the tenth year of these two curves shows the probability of 0.32 and 0.08 for the 10 and 5 unit methods, respectively, with significant differences. In addition, in the 5unit method the curve slope increases over time, which is more in line with the pavement deterioration process, but in the 10unit method the slope is almost uniform during the deterioration.