بررسی درصدهای مختلف تراشه آسفالت در عملکرد حساسیت رطوبتی مخلوط آسفالتی با استخوان‌بندی سنگدانه‌ای sma گرم با استفاده از سیستم استنتاج عصبیفازی سازگار (anfis)

در سال‏های اخیر، با توجه به کمبود مصالح تازه و اهمیت حفاظت از محیط­زیست، میزان استفاده از مصالح بازیافتی، از جمله تراشه آسفالت، در راستای کاهش تولید آلاینده‌های ناشی از تهیه مخلوط‌های آسفالتی افزایش یافته است. همچنین، جهت کاهش میزان انرژی مصرفی، فناوری‌های نوینی در زمینه تولید و اجرای مخلوط‌های آسفالتی گرم در حال گسترش هستند تا مخلوط‌های آسفالتی با دمایی به­مراتب کمتر از مخلوط‌های متداول تولید گردند. در این پژوهش، از تراشه آسفالت بازیافتی در ساخت مخلوط آسفالتی با استخوان‎بندی سنگدانه‎ای (sma) جهت انجام آزمایش حساسیت رطوبتی همراه با افزودنی‎های گرم زایکوترم و ساسوبیت و همچنین از الیاف topcel در جهت جلوگیری از ریزش قیر این نوع مخلوط آسفالتی، استفاده شده است. هدف از انجام این پژوهش،ارائه ﻳﻚ ﻣﺪل ﺑﺮ ﭘﺎﻳﻪ ﺳﻴﺴﺘﻢ اﺳﺘﻨﺘﺎج ﻋﺼﺒﻲ ﻓﺎزی سازگار (anfis)، ﺑرای ﭘﻴﺶ‎ﺑﻴﻨﻲ حساسیت رطوبتی مخلوط آسفالتی با دانه‎بندی سنگدانه‎ای (sma) حاوی درصدهای مختلف تراشه آسفالت با داشتن اﻓﺰودﻧﻲﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ گرم می‎باشد.ﭘﺎراﻣﺘﺮهای ورودی ﺑﻪ ﻣﺪل anfis ﺷﺎﻣﻞ درصدهای مختلف تراشه آسفالت حاوی افزودنی گرم و ﻧﺴﺒﺖ مقاومت کششی نمونه در حالت اشباع به مقاومت کششی نمونه در حالت ﺧﺸﻚ به عنوان خروجی مدل می‎باشد. ﻧﺘﺎﻳﺞ به­دست آمده ﻧﺸﺎن‎دﻫﻨﺪه دﻗﺖ ﺑﺎﻻی ﻣﺪل ﺑﺎ ﺿﺮاﻳﺐ تعیین 1 و 0.982 ﺑﻪ­ﺗﺮﺗﻴﺐ ﺑﺮای ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده‎ﻫﺎی آﻣﻮزش و آزمایشی و 0.774 ﺑﺮای دادهﻫﺎی ارزیابی می‎باشد. همچنین، مخلوط‎های نیمه­گرم حاوی 50% تراشه آسفالت رفتار مناسب‎تری از خود نشان دادند.