>
Fa   |   Ar   |   En
   آشکارسازی تغییرات دما با استفاده از سریهای زمانی در راستای مدیریت ریسک مخاطرات محیطی (مطالعه موردی: شهر اراک)  
   
نویسنده فلاحتی فاطمه ,براتی محمدجواد ,جزایری عباس
منبع دانش پيشگيري و مديريت بحران - 1394 - دوره : 5 - شماره : 4 - صفحه:280 -285
چکیده    زمینه وهدف: با توجه به موضوع گرمایش جهانی ، تغییرات اقلیم یکی از معضلات چالش برانگیز در اکوسیستم های مختلف می باشد. از این رو آشکارسازی و پیش بینی تغیییرات عوامل محیطی بویژه تغییر اقلیم به منظور برنامه ریزی های ملی، منطقه ای و ناحیه ای، همچنین برنامه ریزی های درازمدت توسعه، امری حیاتی و اجتناب ناپذیربوده و پیش بینی شرایط اقلیمی در تمام بخشهای اقتصادی، هزینه را کاهش و بهره وری را افزایش خواهد داد. این تحقیق، با هدف آشکار سازی تغییرات احتمالی دمای سالانه شهر اراک انجام پذیرفته و مقادیر مربوط به دمای سالانه در ایستگاه اراک با دوره 50 ساله (1955-2005) مورد مطالعه قرار گرفته است.روش : در این مطالعه روش تحقیق کاربردی بوده و به منظور تجزیه وتحلیل سری های زمانی و تعیین آماره های نمونه، ابتدا با استفاده از نرم افزار minitab سری زمانی رسم شده است. وجود همگنی با آزمونهای بارتلت، توالی و آزمون خودهمبستگی درجه اول و وجود روند بلندمدت با آزمون های t استیودنت، من -کندال، پارامتریک ضریب همبستگی پیرسون و ناپارامتریک اسپیرمن مطالعه شد. سپس ایستایی میانگین و واریانس با استفاده از این نرم افزار بررسی و نوع و مرتبه مدل تعیین و شناسایی گردید و در انتها با تخمین پارامترهای مدل (1 ) ar و نیز محاسبه مقادیر باقیمانده، با استفاده از داده های40 سال اول برای 10 سال آینده پیش بینی انجام شده است .یافته: نتایج این مطالعه نشان می دهد که در 10 سال آینده دمای اراک با یک روند افزایشی مواجه خواهد شد. شایان ذکر است که آمار کوتاه مدت و حداکثر 5 ساله ایستگاههای مجاور، به منظور صحت سنجی مدل و روند بدست امده استفاده و مشخص گردید که پیش بینی داده ها با برازش خوبی انجام پذیرفته که همبستگی مقادیر واقعی و برازش حدود 95درصد می باشد.نتیجه گیری: حال چنانچه برنامه ریزی های منطقه ای و آمایش سرزمین و نیز مدیریت ریسک مخاطرات محیطی در اراک، با در نظر گرفتن این افزایش دمای پیش بینی شده انجام پذیرد از شانس موفقیت و درجه اعتبار بالاتری برخوردار خواهد بود.
کلیدواژه تغییر اقلیم – پیش بینی تغییرات دما – آمایش سرزمین –مدیریت ریسک
آدرس پژوهشکده سوانح طبیعی, ایران, مرکز سوانح طبیعی ایران, ایران, پژوهشکده سوانح طبیعی, ایران
پست الکترونیکی a._jazayeri@yahoo.com
 
   Climate change detection using time series to manage environmental risks , Case study : Arak  
   
Authors Barati Mohammad Javad ,Jazayeri Seyed Abbas ,falahati fatemeh
Abstract    Background and objective: Nowadays, global warming and climate change are of the most challenging issues in different ecosystems. So, the detection and prediction of variations of environmental factors especially climate change is a crucial and inevitable issue for national, regional and local plannings as well as longterm development plans. Precdiction of climate change in all the economic sectors will decrease costs and increase efficiency. This study aims is to detect possible changes in annual average temperatures in Arak and the related amounts of annual temperature in Arak stations for 50 years (19552005) have been reviewed. Method: In this research the method is applied method. At first the time serie has drown in order to analyze and determine the sample statistics by using Minitab software. Then the stationary of the mean and variance reviewed by using the software to determine the type and model ,and at the end after the estimation of AR(1) parameter and the amount of remaining , the next 10 years situation is forecast by using the first 40 years data.Findings: Results of this research demonstrated that for the future 10 years, Arak temperature will have an increasing trend. It should be mentioned that short term statistics (maximum for 5 years) of adjacent stations has been utilized for trend and model verification and it has been recognized that data processing for prediction of data has been done properly and correlation of actual values is approximately 95 percent. Conclusion:It is clear that the regional planning and land use planning and environmental risk management will have a higher successful chances by considering the predicted temperature rise.
Keywords climate change-change detection-land use planning-risk management
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved