>
Fa   |   Ar   |   En
   پیدا کردن مکان مناسب برای انبارهای کالای امدادی با درنظر گرفتن کالاهای مختلف در زمان بحران سیل در منطقه سه شهر تهران  
   
نویسنده محمدی احمد ,یعقوبی سعید
منبع دانش پيشگيري و مديريت بحران - 1394 - دوره : 5 - شماره : 2 - صفحه:119 -129
چکیده    زمینه و هدف: عملیات توزیع کالاهای امدادی به مناطق آسیب دیده و پوشش نقاط آسیب دیده از فعالیت های اساسی لجستیک امداد بلایا می باشد. که در این بین تامین و نگهداری و تخصیص کالاهای امدادی در زمان بحران از دیگر موضوعات حیاتی در زمان بحران است. از طرفی منطقه 3 شهرداری تهران، یکی از مناطق پرجمعیت شمالی کلان شهر تهران است که دارای وسعتی معادل 31/208 کیلومتر مربع که حدود 53 درصد آن را مناطق مسکونی اشغال کرده و جمعیت آن معادل 293181 نفر می باشد. همچنین به لحاظ مسائل شهرسازی و برنامه ریزی شهری، باید اذعان کرد که منطقه مورد مطالعه دارای تنوع کاربری بالایی بوده و کف سازی و سنگفرش خیابان و پیاده رو ها و عدم وجود سطوح نفوذ پذیر، آسیب پذیری منطقه را در برابر سیل دوچندان کرده است. لذا این تحقیق سعی دارد تا با برنامه ریزی در این منطقه به کاهش آسیب پذیری ناشی از بحران سیل کمک نماید.روش: در این مقاله مدلی دو هدفه جهت مکان یابی انبارهای کالای امدادی با درنظرگرفتن موجودی به صورت چند کالایی و چند دوره ای و با درنظرگرفتن حداکثر پوشش نقاط آسیب دیده و همچنین وارد نمودن محدودیت ظرفیت به ازای هر کالا در هر انبار در زمان بحران سیل ارائه شده است. برای حل این مدل دو هدفه از روش محدودیت اپسیلون و سپس از الگوریتم فراابتکاری استفاده شده است. یافته ها: با افزایش تعداد انبارها میزان پوشش نقاط آسیب دیده افزایش می یابد هم چنین با افزایش میزان پوشش، تابع هدف هزینه کاهش می یابد اما به دلیل هزینه ثابت انبارها با افزایش مجموع هزینه ها مواجه هستیم.نتیجه گیری: با توجه به آسیب پذیری بالای منطقه سه در خصوص بحران سیل، پیاده سازی مدل پیشنهادی می تواند کمک شایانی به توزیع اقلام امدادی در منطقه نماید و این امر میتواند موجب کاهش آسیب ها و رنج های مردم منطقه در زمان بحران سیل گردد.
کلیدواژه مکان‌یابی، چند کالایی، چنددوره ای، بحران سیل، منطقه سه تهران
آدرس دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی صنایع, ایران
پست الکترونیکی yaghoubi@iust.ac.ir
 
   Finding the optimal place for relief warehouses in view of the various commodities in times of disaster in the third district of Tehran  
   
Authors Mohamadi Ahmad ,Yaghoubi Saeed
Abstract    Background and objective: Natural disasters have affected the Earth and cause damage to people, such as injury, disease, malnutrition, psychological stress and death. One of the most important natural disasters is flood that happens irreparable effects on the prevalence of physical and financial life. Many regions throughout the world, have experienced floods caused by heavy rains. However, given the Tehran 3rd District, the northern metropolis of Tehran, which covers an area of 31/208 square kilometers. According to statistics from 1390, occupies about 53 percent of the residential areas with a population of about 293,181 people. In terms of urban issues and urban planning, it must be acknowledged that the study area has a high diversity of users and the floor and pavement and sidewalks and a lack of permeable surfaces, problems related to the region vulnerable to floods has increased. Therefore, this paper aims to plan in this area to reduce vulnerability.Method: In this model, the objective of locating warehouses of relief with regard to multicommodity and multiperiod and with regard to the maximum cover damaged areas as well as entering the limited capacity of each commodity in the warehouses at the time of crisis flood presented. To solve the dual objective of the method used Epsilon constraints.Findings: As the number of warehouses covering the damaged areas increases also with an increase in coverage, the objective function decreases costs due to increased fixed cost of warehouses with total costs.Results: With respect to the high vulnerability of this area, the proposed model can help distributing relief commodities and reducing the of the affected people.Type of paper: Research article
Keywords Keywords: Location ,Multi-product ,Multi-period ,The flood crisis ,The third district of Tehran
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved