شناسایی و اولویت‌بندی عوامل خطر حوزه لجستیک زنجیره تامین به‌منظور مدیریت بحران با رویکرد یکپارچه فازی

زمینه و هدف رویدادهای اخیر جهانی مانند همه‌گیری کووید-19، جنگ‌ها، شوک‌های جمعیتی و غیره، به قرنطینه، تعطیلی کارخانجات، تغییر در تقاضا، عدم قطعیت‌ها و اختلال در زنجیره تامین منجر شده است. ازاین‌رو اختلال در حوزه لجستیک به‌عنوان بخشی از زنجیره تامین مواد غذایی، ممکن است؛ بهبود عرضه و امنیت غذایی را دچار چالش کند. در چنین حالتی شناسایی دقیق و موثر تهدیدها برای پیش‌گیری از آسیب‌پذیری به این حوزه ضروری است. بنابراین هدف این تحقیق شناسایی و ارزیابی مهم‌ترین عواملی است که حوزه لجستیک را تهدید می‌کند.روش برای این منظور از تحلیل پارتو و یک رویکرد یکپارچه فازی شامل تجزیه‌و‌تحلیل طبقه‌بندی‌شده (micmac) و مدل‌سازی ساختاری تفسیری کل (tism) استفاده شده است.یافته ها باتوجه‌به بررسی‌های انجام‌شده از تحقیق‌های قبلی و براساس بازخورد کارشناسان، 16 عامل در ابتدا شناسایی و پس از به‌کارگیری تحلیل پارتو، 12 عامل برای تجزیه‌و‌تحلیل بعدی انتخاب شدند که بلایای طبیعی (r 9)، سوء مدیریت در انتخاب تامین‌کننده (r 12)، اعتصاب حمل‌و‌نقل (r 15)، کمبود کارکنان ماهر (r 14) و حداقل مصرف سوخت (r 1) از مهم‌ترین عوامل هستند.نتیجه گیری انتظار می‌رود این تحقیق علاوه‌بر توسعه و افزایش تاب‌آوری حوزه لجستیک در آتی، به مدیران و سیاست‌گذاران برای تصمیم‌گیری صحیح راهبردی و در نتیجه دست‌یابی به اهداف توسعه پایدار کمک کند.

identifying and prioritizing risk factors in supply chain logistics for crisis management using an integrated fuzzy approach

background and objective recent global events such as the covid-19 pandemic, wars, and climate change have led to changes in demand and disruptions in the supply chain logistics, which can challenge the food supply and security. in this regard, accurate and effective identification of threats is necessary to prevent vulnerability. therefore, this research aims to identify and evaluate the most important risk factors that threaten supply chain logistics. method for this purpose, pareto analysis and an integrated fuzzy approach, including micmac analysis and total interpretive structural modeling, were used. results according to the previous studies and based on expert feedback, 16 factors were initially identified. after applying the pareto analysis, 12 factors were selected for further analysis. finally, natural disasters, mismanagement in supplier selection, transportation strikes, shortage of skilled personnel, and minimal fuel consumption were identified as the most important risk factors.conclusion the results of this study can help managers and policymakers in iran to make correct strategic decisions and thus achieve sustainable development goals by developing and increasing the resilience of supply chain logistics.