ارائه مدل ریاضی به‌منظور بهینگی زنجیره تامین سرد مواد غذایی در شرایط وقوع بحران و بلایا

زمینه و هدف یکی از مهم‌ترین اهداف ستاد مدیریت بحران، تهیه و توزیع مناسب مواد غذایی در شرایط وقوع بحران یا بلایا به نیازمندان و آسیب‌دیدگان است. به‌علت محدودیت طول عمر و نگهداری محصولات فسادپذیر، هزینه‌های عملیاتی، سفارش، حمل‌ونقل و آثار محیطی این نوع محصولات افزایش می‌یابد و چالش‌های جدیدی را به همراه خواهد داشت.روش این پژوهش مبتنی بر رویکرد پژوهش عملیاتی است و به دنبال طراحی مدلی ریاضی چند‌هدفه برای زنجیره تامین سرد، پایدار و چند‌سطحی در صنایع غذایی و در شرایط عدم قطعیت و بحرانی است. بدین‌منظور یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط ارائه شده است که‌ در آن از روش بهینگی عملکرد eoq برای تعیین نقطه سفارش بهینه استفاده شده است. یافته ها مدل‌ ارائه‌شده بر‌اساس داده‌های واقعی ستاد مدیریت بحران کشور و به‌صورت پایلوت برای 16 مرکز تامین، 5 کانال توزیع و 35 ستاد مدیریت بحران با 2 روش معیار جامع و اپسیلون محدودیت تقویت‌شده حل شد. یافته‌ها نشان داد با استفاده از مدل ریاضی ارائه‌شده، می‌توان به بهینه‌سازی فرایند مدیریت زنجیره تامین سرد مواد غذایی در شرایط وقوع بحران و بلایا دست یافت.نتیجه گیری نتایج، کارایی و قابلیت کاربرد مدل ارائه‌شده و دستیابی به راه‌حل‌های باکیفیت در زمان منطقی را نشان می‌دهد و نسبت به رویکردهای سنتی دارای عملکرد بالاتری است. انتظار می‌رود با بهره‌گیری از مدل ارائه‌شده، عملیات امدادرسانی و توزیع مواد غذایی در شرایط بحرانی توسط نهادهای امدادرسان تسهیل و بهینه شود.

presenting a mathematical model for optimizing the cold food supply chain during disasters

background and objective one of the most important goals of the crisis management headquarters is the proper preparation and distribution of food to the affected people during a disaster. due to the limitations related to shelf life and storage of perishable food products, operational costs, and transportation, their distribution is challenging. in this study, we aim to develop a mathematical model using integer linear programming for the optimization of cold food supply chain during disasters. method this study uses an operational research approach. a two-objective mixed integer linear programming model was designed for a cold, stable and multi-level supply chain in the food industry in the conditions of uncertainty and crisis. in this programming model, the economic order quantity (eoq) performance optimization method was used to determine the optimal order point. the presented model was solved based on the real data obtained from the crisis management headquarters in iran and implemented as a pilot for 16 supply centers, 5 distribution channels, and 35 crisis management headquarters with two lp-metric and augmented epsilon constraint (aec) methods.results the findings of testing research hypotheses using one-way analysis of variance showed that the use of mathematical models had a positive and significant effect on the optimization of the cold food supply chain during disasters. in this regard, there was no significant difference between lp-metric and aec methods (p>0.05). also, the use of mathematical models had a positive and significant effect on improving the quality of food industry. optimizing the supply chain by the mathematical model has a positive and significant effect on the performance of food industries. the optimal order point in the chain model had a eoq of 3436 units.conclusion by using the presented mathematical model, it is possible to optimize the management process of the cold food supply chain during disasters. it has a higher performance compared to traditional approaches. it is expected that by using the presented mathematical model, relief operations and food distribution during disasters can be facilitated and optimized.